技能介绍

要解决什么问题

A 股打新往往卡在「材料多、框架散」：招股书、年报附注、行业研报各说各话，很难在申购窗口内形成可复核的判断。本 Skill 在用户点名某只新股 / 拟上市公司时触发，把研究收束成一套可重复执行的流程，而不是零散问答。

典型触发语包括：帮我研究一下 XXX 这只新股、评估值不值得申购、新股打新分析：[名称/代码] 等。

技能如何工作

核心是 五维度立体评估，每个维度都有一组固定「核心问题清单」，执行时要求：

引用数据支撑结论（招股书、公告、财务指标、可比公司）
标注确定性等级（高 / 中 / 低）
用 ⚠️ 标出风险与黄灯信号
做同行业横向对标

五个维度依次为：

市场前景 — 供需、产业链位置、长期规模与战略可信度
竞争格局 — 竞争烈度、差异化、壁垒与客户选择逻辑
经营特征 — 周转 / 利润率类型、收入确认、业绩驱动与 DCF 三要素
财务特征 — ROE 构成、报表质量、现金流与净利润匹配、非经常性损益
企业素质 — 管理层、股权结构、历史兑现率与危机应对

数据来源按优先级：P0 巨潮招股书与年报附注；P1 新浪财务汇总、第三方行业研报；P2 搜索、IR 沟通等。若环境已装金融类 Skill（如 a-stock-data、westockdata 等），会先拉 F10、三大报表与研报列表，再 Web 搜索补公告与舆情；本地 Obsidian 研报目录可读则作补充。

执行顺序：信息收集 → 按维度逐条作答 → 综合评估（含评分卡式结构、投资建议表述与免责说明）。成稿格式可参考仓库内 references/sample-output-china-resources-newenergy.md 样例粒度。

适用边界

分析基于截至分析日的公开信息，后续业绩与政策变化需自行跟踪；上市后可用同系列的 deepgarden-earnings-tracking、deepgarden-report-deep-read 衔接。
输出为研究与学习参考，不构成投资建议；需区分事实与推测，并保留不确定性披露。