技能介绍

背景与问题

当组织内 Skill 数量上来以后，「谁该何时优化、发布前是否合规、创建与迭代如何衔接」往往靠人工记台账，达尔文、女娲各自独立跑，缺少统一调度层。结果是优化滞后、发布规则不一致，也很难做周期性的质量审计。

工作原理与能力

技能总指挥的定位是调度与管理中枢，核心理念是：统一管理 → 智能调度 → 持续优化 → 闭环审计。它与 女娲.skill（创建）、达尔文.skill（优化）配合，形成 Skill 全生命周期管理的三件套；本技能负责协调后两者，而不是替代它们的具体执行逻辑。

优化管理（与达尔文联动）是文档中写明的首要职能：按规则触发达尔文对公司内 company-skills 做维护。例如 全面体检——在每月技术检修日加载达尔文，对所有公司 Skill 做 9 维评分；定向优化则在评分或风险信号满足条件时，对指定 Skill 做针对性优化（具体阈值与动作以 SKILL 内调度表为准）。

从版本说明可知，后续还纳入 发布流程 与 安全扫描规则（实战说明见 references/publishing-workflow.md），把「能改」和「能发」放在同一套编排里，便于发布前检查与状态跟踪。

适用场景与边界

适合已有或计划采用 女娲 + 达尔文 + 公司级 Skill 库 的团队，需要周期性体检、定向优化和发布治理。若你只有零散个人 Skill、没有统一 company-skills 集合，或不愿安装/维护达尔文与女娲，本技能 mostly 只剩概念框架，实际调度价值有限。Token 脱敏、GitHub PAT 分段拼接等属于发布链路上的操作细节，不是总指挥的核心抽象，按需查阅 reference 即可。