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天枢多 Agent 协作开发框架

天枢多 Agent 协作开发框架

AI Agent 更新于 2026.08.29

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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 的说明,将技能 @user_d5c3472c/tianshu 安装到你的 AI 助手中。

技能介绍

要解决什么问题

单人用大模型写项目时,需求、设计、实现、测试往往混在同一段对话里,字段命名漂移、需求未澄清就开工、Review 形同虚设。天枢(TianShu)把软件交付拆成 18 个职责固定的 Agent,用 三种工作流(链式 / 混合 / 事件驱动)和 三级门禁 约束协作顺序与质量,而不是靠一句「帮我做个 XXX」端到端猜。

框架如何工作

选工作流:按规模调用对应 Skill——小型用 tianshu-chain-workflow(6 个核心 Agent),中型用 tianshu-hybrid-workflow(6+6),大型用 tianshu-event-workflow(全部 18 个)。

核心六 Agent(每个项目必备):需求理解 tianshu-requirement-agent → 系统设计 tianshu-design-agent → 执行开发 tianshu-dev-agent → 测试验证 tianshu-test-agent → 质量审计 tianshu-audit-agent → 调度协调 tianshu-scheduler-agent。扩展 Agent(UI/UX、前后端、数据库、安全、部署、文档、代码审查、PM、ML、Agent 开发、事件总线)按项目激活。

门禁:通过型(机器自动)→ 确认型(人工确认)→ 交付型(验收)。会话协议(R1–R9)要求需求澄清确认、规则前置、记忆隔离、三维 Review(自审 + 测试 + 代码审查)、修复总结与向量复用等;Agent 间传递需符合 communication-protocol 与标准模板。

典型路径:选工作流 → Invoke tianshu-requirement-agent 做需求 → 按工作流文档依次调用 Agent。

适用边界与红线

  • 信息缺失率 >30% 或关键字段为空时,必须先澄清并人工确认(R1),不能猜需求。
  • 字段命名一致、不绕过门禁、不让 Agent 越权干非本职、信息传递格式完整——文档中的五条红线必须遵守。
  • 链式模式适合脚本/原型(约 1–2 周);企业级长周期项目应对应事件驱动模式。详细检查点见 references/workflows/ 与各 Agent 定义。

使用场景

  • 两周内要做脚本或原型,希望用链式工作流串行跑完需求、设计、开发、测试六个核心 Agent
  • 中型 Web 应用约 2~6 周,需要需求/设计链式推进,验证与扩展角色用事件驱动协作
  • 企业级系统周期超过六周,要启用全部 18 个 Agent 与事件总线,并行处理前后端、安全与部署
  • 用户只说「帮我开发一个 XXX」,需要先走需求理解 Agent 澄清字段,再按工作流依次调用设计、开发与审计 Agent

适合人员

  • 负责中型 Web 项目、希望把需求澄清、架构设计与前后端实现拆给不同 Agent 并过门禁的全栈或技术负责人
  • 做企业级交付、需要测试验证、质量审计与部署运维 Agent 并行协作而不是单会话堆代码的架构师
  • 用 AI 做软件项目但担心需求未确认就写代码,希望 R1 澄清与三级门禁强制执行的产品或项目负责人
  • 维护 Agent 技能链、需要按 tianshu-*-workflow 与 18 个 Agent Skill 编排调用顺序的 Agent 开发者