技能介绍

要解决什么问题

SEO 与 GEO 监测里，排名变动往往被当成「相对上周掉了几位」来讲，但缺少可复核的数据来源、明确基线和对照组时，很容易把正常波动当成事故，或在工具未接入时「口述」变化。Rank Tracker 面向的是：在有关键词清单、市场/设备上下文的前提下，把当前位次、SERP 特性归属和 AI 可见度整理成带来源标签的报告，并用相对基线的 delta 描述异动，而不是凭空推断。

技能如何工作

按 Skill Contract，技能会读取当前排名、历史基线、目标词表与市场/设备等信息，输出面向用户的监测交付物，并把显著变化、已确认异常与待办写入 memory/open-loops.md 等交接结构。典型流程包括：

配置追踪：域名、市场、设备、语言、更新频率、优先级与竞品观察列表
记录当前排名：表格中每一行标注来源（Measured / User-provided / Estimated / N/A），并相对基线给出带标签的变动
分析变动与 SERP：突出最大涨跌、新入榜/掉榜、特性（摘要、PAA、本地包等）归属变化
GEO / AI 可见度：AI Overview 出现、引用率与位置等；无观测数据则标 N/A，不冒充实测
竞品对比：声量份额、对头比较与威胁级别，汇总为排名报告与建议

无付费 SEO 工具时，可走 zero-dependency 路径：用 ledger.py record / diff / trend 把每次检查记为快照，由账本计算 delta，未测量的变动不写进叙述。

边界与注意点

没有目标关键词且无法从 CLAUDE.md 或历史监测推断时，应停下来向用户要清单或改追踪策略，而不是硬编词表
没有 prior baseline 时不应虚构「上周排名」：首次运行应把当前快照标为基线，全部位次视为第一次观测
排名 delta 在文档中被视为周尺度、混杂结果；归因应对照 holdout 关键词/竞品等控制项，参见 measurement-protocol 思路
可选连接器（Search Console、Analytics、AI monitor 等）缺失时，相关指标标 N/A 并继续，不阻断主流程
完成标准：每个追踪词都有当前位次 vs 基线与 delta（或 N/A），且每位次可追溯来源；最大异动与可能原因需被点名。若需 recurring 自动化，契约指向的下一技能是 performance-monitor。