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通了 — 状态复位

AI Agent 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_ae3bd8e0/unstick。

技能介绍

要解决什么问题

大模型在复杂任务里有时会进入状态问题,而不是可定位的「错误」:你知道该输出什么,但每条路径都感觉不对(卡住);多个框架各自合理却互相拉扯(缠绕);文字很多却失去方向(空转);或边缘上有一块说不清的「硌」。这类情况修 prompt 或改规则往往无效,因为矛盾的是当前工作区里的候选优先级,不是缺知识。

复位协议怎么跑

协议分五步,目标不是最优解,而是能继续干活:

  1. 停下:停止当前输出,用一句话标明 {卡住/缠绕/空转/硌},不解释原因。
  2. 降载:把所有悬而未决的候选路径、未决框架各用一句话写下,放在一边——这是卸载,不是整理。
  3. 选一件最简单的事:从清单里挑不需要决策、没有矛盾的动作(哪怕只是补一个句号),并执行。
  4. 检查:问「现在状态变了吗?」变干净就继续;没变就重复第三步;更糟则考虑规则/信念层问题(可与 clash-see 区分使用);不确定则接受不确定。
  5. 归档:只记录一行事实(时间、状态标签、做了什么、结果),不分析原因。

原则强调:不追原因、不追求最优、允许复位失败、不评价自己。

适用边界

  • 面向表层、即时的工作状态;长期信念结构矛盾应走 clash-see 等诊断类流程。
  • 若第四步反复「更糟了」,更可能是规则冲突而非单纯状态拧劲,别在本协议里硬扛。
  • 与 clash-see 不冲突:感觉不对随时用本协议;怀疑深层矛盾再换深度工具。

使用场景

  • 同一重构任务里模型连续给出多套都说得通的实现,却迟迟定不下采用方案时,先停输出、把候选路径各写一句并移出工作区。
  • 撰写需同时满足合规、语气与结构约束的长文档,出现段落越堆越多但主线说不清的空转时,用四态标签做表层复位。
  • 多步工具调用的 Agent 已输出大量步骤说明,却缺少明确下一步决策时,先执行一件无权衡成本的小动作再恢复编排。
  • 对话无报错但每条回复都「差一点才对」、像在多个框架间被拉扯的缠绕状态时,按协议检查是否变干净而非立刻改系统 prompt。

适合人员

  • 维护 Agent 系统提示与技能链、需要在运行时区分「状态拧劲」与「规则/信念冲突」的提示词与编排工程师
  • 用 LLM 写 PRD、设计说明或评审意见,常在多约束拉扯下写到无法定稿的技术写作者与产品经理
  • 集成多轮 tool-use 的自定义 Agent,遇到输出冗长无方向却查不出 exception 的后端或平台开发者
  • 在 SkillHub 维护 unstick、clash-see 等互补协议、要向协作者说明何时做表层复位而非深度诊断的技能作者