抖音文案助手

解决的问题

短视频内容判断常依赖主观经验：某个关键词是否真的能出爆款、对标账号近期为什么涨、评论区情绪是否变化、热点窗口还能不能进。抖音文案助手把这些判断转成可复查的数据问题：按关键词搜公开视频，按点赞或最新排序，批量抓取作者公开作品、视频评论和实时热榜，并导出结构化 JSON，方便后续比较、归档和二次分析。

工作方式与适用边界

该技能面向工程师和运营同学，强调公开数据 + 本地导出。核心流程是配置 GUAIKEI_API_TOKEN 后，通过 Node.js 环境调用相关功能，按任务类型输出日志文件：关键词搜索、抖人作品、评论获取、热榜获取等。它更适合做选题筛选、竞品监控、舆情方向判断和热点追踪，比如先找到高赞视频，再查看评论倾向，最后把多组结果放在一起对比。

需要注意：只处理抖音公开可见内容，不覆盖私密或隐藏数据；运行前必须配置 TOKEN；批量结果建议用于个人或团队内部分析，避免违规分发。参数细节可参考技能 assets 中的入参和出参规范，输出文件默认保存在 logs 目录，文件名包含时间戳、关键词、排序、作者或视频标识，便于回溯。