记忆管家

要解决什么问题

多轮对话里，模型默认不会在会话之间保留可靠上下文：你昨天定的技术路径、用户偏好或「记住这个」往往在下次对话里消失，Agent 还容易用「我记得上次……」这种未校验的表述糊弄过去。

Memory Butler 把连续性交给工作区内的 Markdown 文件，而不是指望模型在上下文窗口里「记住」。

核心机制

• 分层文件：MEMORY.md 存长期结论与决策（MAIN SESSION 才读）；memory/YYYY-MM-DD.md 做每日流水；SOUL.md、USER.md、IDENTITY.md 分别承载 Agent 人格、用户画像与身份。
• 会话启动顺序：每次先读 SOUL.md → USER.md → 今日/昨日日记 →（主会话）MEMORY.md；再扫近期日记与 HEARTBEAT.md，有未办事项则在回复开头点明。
• 写入纪律：用户说「记住」、完成实质性工作、技术决策/路径/配置等必须落盘；只追加不覆盖，关键命令与配置原文粘贴，标题带日期、结论先行。
• 任务归档：完成代码/文档/分析等工作时，另写 task-summary_YYYY-MM-DD_HH-MM.md 便于回溯。

边界与注意

这不是向量库或 RAG 产品，而是约定 + 文件结构 + 读写流程；Agent 必须真的去读、写文件，否则规则形同虚设。MEMORY.md 应记要点而非聊天记录；不确定时先读文件再回答，禁止凭「脑内记忆」断言。