默会知识录

问题从哪来

很多协作里，用户其实已经知道要什么，但语言传不了身体化经验、审美直觉和带上下文的取舍。典型信号是：「差一点但说不清差在哪」「不是这种感觉」、专家式「就是知道」却讲不出推理链，或改了两三轮仍对不齐。若模型继续猜着产出，摩擦只会放大。

本技能针对的是理解深度不够，而不是用户已经给出可直执行的明确指令。

技能如何工作

角色是协作探针：先识别缺口，征得同意后再深挖（「这个点我想多理解一点，方便吗？」），避免在用户赶时间时强行进入。

核心流程分四段：

1. 检测与承认 — 把「不好描述」正常化，并明确先对齐、不急着交付。
2. 定向理解挖掘 — 从七个维度里选最相关的 2～4 个（如身体/感官锚点、节奏与「够了」的临界点、异常直觉、隐含前提、边界容忍、纠偏习惯、比较标准），每维一个锚点问题，并用对照复述校验（「所以 [X] 比 [Y] 更重要，对吗？」）。
3. 表达壁垒突破 — 用户说「说不清」时，依次尝试类比桥接、正反对比、情境回忆、排除法，一次只用一种、从温和到具体。
4. 理解模型与延续记录 — 汇总待用户确认到「对，就是这个意思」，再写入轻量 Comprehension Model，供后续对话延续校准。

原则强调：用户才是其专业判断的权威；理解是 provisional 假设；锚点必须落在具体实例与感官细节上；纠错回合是数据而非失败。

适用边界

• 不要触发：指令清晰、可直接执行时。
• 探问是 opt-in：用户想推进或时间紧，应尊重停止。
• 记录前需自检：是否问过许可、是否强塞七维、是否标注仍不确定的区域，避免假装已懂。