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专家议会

专家议会

AI Agent 更新于 2026.08.29

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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_516511cf/disk-parliament。

技能介绍

要解决什么问题

复杂议题往往横跨分析、设计、实施多种「阶段-模态」,单会话 Agent 容易在角色切换里丢边界,或在群聊式协作里互相抢话、重复劳动。专家议会(DiskParliament)把协作改成盘上文件异步通信:子 Agent 只往 notes/ 写不可改稿,禁止 SendMessage 类即时对话;没新论点就停笔,由 Supervisor(主会话)做轮询唤醒与收敛判定,最终在 T5 冻结并交付 BRIEFING.md。

协议如何运转

执行者必须当协议执行者,不能替用户或子 Agent 在 T0 前做分析规划。流程按 T0–T5 推进:

  • T0:强制索要 central topic 与产出格式,写入 CentralTopic.md(议题边界、关键词消歧、产出 Schema);v3.2 起经 gate_guardian 校验私有算力(DeepSeek / MiMo 等)。
  • T1 / T1.5:按阶段-模态从 duties/DUTY-INDEX.yaml 坍缩出 ROSTER.md 与 PROTOCOL.md,并从 professions/PROFESSION-INDEX.yaml 匹配人设摘要,spawn 时再加载完整 WorkBuddy 模板。
  • T2–T3:scripts/init-workspace.py 搭工作区,用 Agent spawn 注入三层 prompt(WorkBuddy 原文 + 共享行为模板 + ROSTER 字段),不使用 team_name。
  • T4–T5:Supervisor 只负责唤醒与收敛,冻结后一次性输出 briefing 并通知用户。

岗位拮抗关系从 DUTY-INDEX 的 antagonists 自动继承,实施层(S7)对 [all] 拮抗,无需手配。

适用边界

适合用户已给出或可追问明确的中心议题与产出形态,且任务复杂度值得多角色异步讨论的场景。依赖技能包内 YAML 索引、providers.yaml 与 WorkBuddy 的 Read/Write/Bash/Agent 工具;多实例可共存,但协议步骤与「写出去不可改」的约束必须严格遵守,否则视为协议失败。

使用场景

  • 在 WorkBuddy 主会话显式要求「开个讨论组」,对已定中心议题走 T0–T5,最终在 notes/ 讨论后冻结产出 BRIEFING.md。
  • 议题横跨分析、设计、实施等阶段-模态,需从 DUTY-INDEX 坍缩 ROSTER 并 spawn 多岗位,而非单会话反复换人设。
  • 用户只给出模糊方向时,由协议执行者在 T0 追问议题边界、关键词定义与产出 Schema,写入 CentralTopic.md 后再开议。
  • 方案需多角色拮抗审视(如实施层对全员 antagonists),通过盘上不可改笔记异步交锋,由 Supervisor 轮询唤醒直至收敛。

适合人员

  • 在 WorkBuddy 里用 Agent spawn,希望复杂议题按 T0–T5 与 notes/ 规则跑完并拿到 BRIEFING 的技术负责人
  • 已配置 DeepSeek 或 MiMo 私有算力 Key,需经 GateGuardian 校验后再启动长时多 Agent 议会的使用者
  • 能明确 central topic 与交付形态,把 spawn 与分析交给协议、自己只审最终 briefing 的产品或架构需求方
  • 担任 Supervisor 主会话、只负责唤醒与收敛判定,且不会在 T0 前替用户或子 Agent 写分析的执行协调者