三句话说不清楚就是没懂

你在解决什么问题

读完一篇论文、一本行业书或一个新概念后，你往往只能跟着作者复述术语，却没法用三句话讲清「它到底是什么」。同事一问，句子结构和原文几乎一样——这不是表达能力问题，而是理解没有内化。费曼的标准很硬：能用一个比喻给门外汉讲清楚，才算真懂。

技能如何工作

默认走 三遍检验，标准逐遍升高，且不可跳过：

1. 第一遍·用自己的话：禁止原术语，用日常语言重构；若仍在「换同义词复述」，会被判为拷贝句式。
2. 第二遍·用外行的话：假设听众是完全无关领域的人，要求能在约三分钟内说清用途与取舍。
3. 第三遍·用一个比喻：比喻须完整、独立；卡住时 AI 只给三步引导（核心动作 → 映射到生活 → 扩展故事），不替你编比喻。

某遍未通过时，会按类型标注盲点，例如 术语依赖、跳跃论证、核心空转、类比断裂 等，并让你重讲该遍——不替你填洞。三遍通过后还有 回归测试：用比喻逐要素倒推回原概念，防止「通俗但偏离原意」。

可选模式包括 快速检验（只做第一遍）、深度挖掘（对漏洞追问）、对比检验（两个概念各过三遍）。

适用边界

这是 理解深度检验，不是事实查错：不验证你引用的来源是否最新、是否正确。主观感受、审美判断、以及「游泳会不会」这类纯技能表现也不适合作为对象。简单到一句话能说清的概念会直接降级，不必硬做三遍。数学公式等难以用自然语言「讲」的对象，可切换为 过程检验（例如口述推导每一步在做什么）。