我的专属词条觉醒了

你在反复教同一个「单词」

通用大模型按词典理解「转化」「CP」「简洁」——和你团队、产品里用了三个月的口径往往不一致。解释只在当前对话里有效；换会话、隔几周，语义又回到默认，你只能像老师一样一遍遍重讲。

词条技能管的不是「关于你的事实」（那是记忆词条），而是你如何定义语言：一个词 + 你赋予的含义 + 在工作语境里怎么用。定义一次后，对话里出现该词会走词条库，用你的语义替换通用理解。

怎么工作

• 四类词条：语义覆盖（替换词典含义）、缩写展开、行为指令（说这个词时输出/格式怎么做）、指代锚定（「老系统」钉到具体系统）。
• 觉醒触发：精确匹配 → 上下文推断提前加载 → 反复解释同一概念时只提示是否建词条，不静默创建。
• 生命周期：草稿 → 稳定 → 核心 → 归档；支持查看/修改/回退版本、批量定义、从 wiki/Notion 等导入并逐条确认。
• 冲突规则：行为指令优先于纯语义；带上下文的定义优先于全局；最近更新优先于旧版。

数据落在对话内的 terminology-db.json；词条与记忆词条可联动，但情绪/意图类、系统保留词不可定义。

边界与注意

• 不跨对话自动生效：新对话需先加载本 Skill，词条才会觉醒——这是显式开启语义环境，不是漏做持久化。
• 行为指令要有可验证标准（如「简洁 = 不超过 3 句、无 emoji」），否则 AI 无法自检是否达标。
• 一个词条一个权威定义；多含义用「在增长讨论中 / 在广告讨论中」等上下文拆分，避免语义污染。
• 财务等强口径场景，仍建议在句子里写全定义，不要只依赖上下文推断触发。