Agent Skills
返回列表
提示词教练

提示词教练

AI Agent 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_2f40e64c/prompt-coach-zh。

技能介绍

要解决什么问题

和大模型协作时,常见问题不是「会不会写 prompt」,而是习惯不可见:指令过短导致 AI 反复追问、第一次理解偏了才纠正、从没约定输出格式。这类成本分散在每次对话里,很难系统改进。

Prompt Coach 把复盘当作入口,而不是可选附加功能。每次进入 Skill,会先基于历史对话统计反问率、返工率和指令长度分布,用一句话给出习惯画像,并只提一条本周优先改进建议——一次改一个习惯。

技能如何工作

整体按 Phase 0~4 组织,触发词决定进入诊断、模板或优化,但首次使用或距上次复盘超过 7 天时会先建议复盘。

  • Phase 0 复盘(必选第一步):读取 session / memory,统计指标,对比上次复盘并肯定进步;语气用「你可以」而非评判。
  • Phase 1 诊断:对用户贴的 prompt 按 scoring.md 三维度(清晰度、完整度、格式感)逐维 1~5 分,指出缺什么、给具体改法,并输出可复制的优化版;小改优先,保留说话风格。
  • Phase 2 模板:场景不知道怎么写时,提供一句话模板 + 填好示例;通用场景默认,编程类按需加载 templates/。
  • Phase 3 优化:理解意图后直接重写,并标注每项改动及原因,便于学习而非黑盒替换。
  • Phase 4 复盘对比:结束学习时与 Phase 0 基线对比。

常见入口:/prompt 全功能;「帮我看看这句话」→ 诊断;「xxx 怎么写 prompt」→ 模板;「优化这句话」→ 优化;「复盘」→ Phase 0。

适用边界

  • 复盘依赖可读的历史对话或 memory,无记录时指标与画像会偏薄。
  • 诊断与优化不改你的语气,只补结构与信息;若你希望彻底换写作风格,需自行说明。
  • 模板强调短句可填,复杂多段 prompt 工程需结合具体场景再扩展。

使用场景

  • 在 Cursor 或 Claude 里连续几轮都要 AI 追问「你到底要什么」,想用 `/prompt` 或「复盘」扫历史算反问率并只改一条习惯
  • 写好了给模型的一段任务说明,想走「帮我看看这句话」做清晰度/完整度/格式感打分并拿到可复制的小改版本
  • 第一次写「让 AI 做代码审查/写测试」类指令,不知道结构,用「xxx 怎么写 prompt」要一句话模板和填好示例
  • 手头有一句口语化需求,希望「优化这句话」时在保留语气的前提下补约束和输出格式,并看到每项改动原因

适合人员

  • 每天用 IDE 内置 AI 写代码、常被模型反问澄清的后端或前端工程师
  • 负责带团队用 Copilot/Agent,希望用可量化指标(返工率、指令长度)讨论提示词质量的 Tech Lead
  • 同一类任务(周报整理、PR 描述、测试用例生成)反复写 prompt、需要可复用短模板的个人贡献者
  • 刚从大模型「聊天式」用法转向「可交付指令」,需要诊断维度(缺背景/缺格式)对照学习的知识工作者