AIGC 行业竞品调研
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技能介绍
要解决什么问题
做 AIGC 竞品跟踪时,信息散落在官网、媒体、研报和社交账号里,口径还不统一:同一款产品的 Token 调价、版本迭代和运营商套餐往往要跨多家公司对照。本技能把头部互联网厂商(字节豆包/即梦、百度文心、阿里通义、腾讯混元/元宝)与三大运营商(移动九天/MoMA、电信星辰/TokenHub、联通元景/Agent+)纳入同一套调研框架,避免每次从零列清单。
技能如何工作
核心流程分五块:
- 行业动态追踪:按信源优先级(官方公告 → 权威科技媒体 → 研报/arXiv → 社交)检索;每次必须覆盖产品更新、Token 定价、合作与算力投入、政策合规等维度。
- 竞品深度拆解:用标准化维度做横向对比(SKILL 中预留拆解模板,与
references/companies_profiles.md对齐)。 - 运营商专项:对照大模型品牌、Token 体系、云与 AI-eSIM、行业方案等表格维度,并单独看 5G+AI、实名数据、To G 与终端生态等差异点。
- 情报整合:输出动态台账(日期、公司/产品、事件类型、50~100 字摘要、来源、可信度 ⭐~⭐⭐⭐、战略意义)及月度竞品动态报告(事实与分析分层、表格对比、有来源的数据引用)。
- 跨源检索:用
WebSearch做实时检索(中文关键词 + 英文品牌词);官方原文用WebFetch;行业报告优先摘要。关键词与检索模板见references/search_templates.md。
适用边界
- 侧重中国市场主流互联网与运营商布局,不替代法务或投资尽调。
- 动态结论依赖公开信息与检索时点,可信度分级仅作参考,重大决策应回查 ⭐⭐⭐ 级一手来源。
- SKILL 正文里部分检索策略与报告章节为提纲占位,实际执行需结合参考文件与用户指定的公司与时间范围。
使用场景
- 产品规划前需对照豆包、通义、文心近一季的功能与版本更新,并标注官方来源与可信度
- 季度汇报前要整理移动、电信、联通 Token 套餐与计费规则差异,输出可引用的对比表
- 战略会前需要生成本月头部厂商定价与合作动态摘要,含事件类型与战略意义分析
- 投研或售前材料中要拆解文心一言与通义千问在定位、云与开源策略上的差异,并注明数据时效
适合人员
- 负责大模型或 AI 产品路线、需持续跟踪国内头部厂商与运营商动向的产品经理
- 撰写行业月报或竞争格局章节、要求事实与分析分层并带来源与可信度分级的分析师
- 面向政企客户介绍算力与 Token 方案、需要运营商 MoMA、TokenHub 等专项对比的解决方案顾问
- 投资或市场研究岗位、需收集 AIGC 定价与政策响应变化并沉淀标准化动态台账的研究员