科技专利写作

研发侧的真实痛点

专利初稿往往卡在「交底材料零散、文献与现有专利难对齐、权利要求与说明书结构不统一」这几步。团队要把技术问题、方案步骤、有益效果和附图说明写成可审查的申请书，还要兼顾软件流程图编号（如 S101）、机械零件标号（如 10、20）或算法类 LaTeX 表达——这些环节通常依赖多角色反复对齐，耗时且容易在术语和格式上不一致。

技能如何串联工作流

本技能面向企业研发、高校与科研院所、转化团队及代理机构的前置整理场景，把输入约束在纯文本交底（名称/领域、现有问题、核心方案、关键结构或步骤、效果与实施方式），并按 patent_type（auto / software / mechanical / process）选择附图与表述风格。

典型处理链路包括：

• 交底结构化：从发明名称、技术问题、核心技术方案与应用场景出发整理专利技术交底
• 多源检索与对比：对论文与专利资料检索、理解、去重与相关性排序，辅助识别技术共识与差异化方向
• 文本初稿生成：权利要求布局，生成权利要求书与说明书初稿；软件类可产出带步骤编号的流程图方案，机械类可产出带零件标号的结构示意图方案；算法/模型/控制方法可补充问题形式化、目标函数、约束与复杂度等数学表达
• 交付与自检：输出 Markdown 正文、Word（DOCX）初稿及附图说明；末端做 AI 痕迹、术语一致性与合规性辅助检查

调用前需确认 message、patent_type、email（可选），并通过商户支付流程创建任务；支付成功后对同一订单按 402 → 支付 → 重试/轮询 获取结果，本地保存 Markdown 与 DOCX 路径供复核。

边界与复核责任

检索、附图与公式分析能力取决于上游数据源与返回质量；检索结论、技术事实、引用、公式推导、附图标号与正式格式仍须专业人员复核。本技能不保证授权或申报结果；自动化生成内容在正式申请前应经专利代理师或内部法务/研发负责人核验可专利性与权利要求范围。