双色球机器学习预测

适用场景

双色球选号常被处理成一次性随机操作，缺少可解释、可回测的数据分析流程。该技能把历史开奖记录转成结构化特征，用来观察号码频次、遗漏、连号、同尾、区间和奇偶大小等形态，并在此基础上给出红蓝球推荐。

工作机制

• 数据与训练：资料标注使用 3431 期历史数据，训练窗口取最近 2000 期，形成 62,700 条红球样本。
• 特征工程：构建 15 维特征，包括 recent_10、recent_30、recent_50、current_miss、avg_miss、max_miss、is_repeat、has_consecutive、same_tail_count、freq、in_zone1/2/3、is_odd、is_big、is_prime 等。
• 模型集成：使用随机森林，配置 100 棵树、最大深度 12，并将 50% 权重分配给 ML 分支，与规则引擎共同输出结果。
• 使用入口：提供基础预测、查看回测、查看模型信息三类操作，便于对比规则版 V3.6/V3.7 与 ML 增强版 V3.8 的标注差异。

使用边界

• 技能明确声明仅供娱乐参考，不保证中奖。
• 彩票开奖属于随机事件，历史统计与模型评分不能改变概率本质。
• 更适合作为特征工程、模型回测和数据分析实验的入口，而不是投注决策工具。