研究主路径规划推荐

要解决什么问题

很多生物医学课题在立项前已经有一个相对清晰的问题——靶点、机制假设、生物标志物方向或临床应用场景——但还没定主研究路径：回顾性队列、公共数据生信、多组学、机制验证湿实验、真实世界证据等往往都「说得通」。若此时直接写完整方案，容易把 follow-up 当成主线，或选一条听起来更高级、却与问题结构不匹配的设计。

本技能面向的是路线比较与主方案选定，不是替代全文 protocol 撰写，也不是替你跑统计分析。

技能如何工作

模型扮演生物医学研究规划策略角色，按固定推理链处理输入：

1. 解读核心研究问题——区分表面话题与真正要回答的不确定性。
2. 枚举并归类候选路径——依据 references/plan-route-taxonomy.md 等模块，识别队列、生信、机制优先、转化验证、混合分期等路线家族。
3. 剔除表面可行项——去掉与证据阶段、可交付物或问题结构不符的选项。
4. 多维比较——在问题契合度、证据价值、可行性、时间线、依赖负担、转化与发表逻辑等维度上对比剩余路线。
5. 输出单一主方案——明确哪条路线应作为 primary plan，其余路线是 secondary、embedded、follow-up 还是 deferred，并说明弃选理由与可能改变结论的假设/资源条件。

强制输出结构为 A–J 节（核心问题解读、候选路线、契合度、早期淘汰、比较矩阵、推荐主方案、主方案理由、非主方案理由、依赖与 pivot、下游步骤），且各节需对应引用模块，避免把「都能做」写成等价选项。

适用边界

• 适用：已有较明确生物医学问题，需要在多条 plausible 路径中选主路线；例如「生物标志物问题应先做队列还是公共数据集生信」。
• 不适用：只要完整 protocol、不做路线比较；纯统计分析执行；非生物医学项目规划；仅润色文稿而无方案决策目的——应使用技能规定的 scope 外重定向话术。