SeedCopy 商品信息格式化
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_3cdbf8ea/seedcopy。
技能介绍
要解决什么问题
多平台卖货时,同一件商品在淘宝、京东、拼多多或 Shopee 上的字段名、长度限制和必填项往往不一致。手工改标题、补描述、对价格格式,既容易漏字段,也很难在批量上新或跟价时保持一致。SeedCopy 把「按模板整理商品结构」和「批量校验是否缺项」做成可复用的 Python 函数,供 Agent 在对话里按你的数据直接调用,而不是再搭一套带外部依赖的脚本环境。
技能如何工作
技能源码在 scripts/tool.py,面向 Hermes Agent 集成:你提供商品数据或参数,Agent 调用对应函数,返回结构化结果(文档强调 JSON 化输出,含完整性评分与缺失字段列表)。核心入口包括:
format_product(data, template):按选定模板格式化单条商品信息batch_format(products, template, output):批量格式化并可导向导出流程validate_product(data):校验完整性,检测必填项、标题长度、价格格式等,并给出改进方向
内置 标准 / 精简 / 电商平台 三类模板,函数带中英文 Docstring,错误场景(如模板不支持、数据为空)有统一返回格式,便于 Agent 解析。
适用边界
实现侧 仅依赖 Python 标准库,适合不能随意装第三方包的环境。SKILL.md 中提到的跨平台迁移、批量改图等,很多场景需要你在对话里提供原始 listing 数据,由 Agent 组合上述函数完成;不要默认技能自带各平台 API 或自动爬取。导出为 CSV/Excel 等能力以文档与 batch_format 的用法为准,复杂 ERP 对接仍需自行扩展模板或后处理。
使用场景
- 要把淘宝已有商品的标题、描述、价格整理成拼多多上架字段,对话里提供原始 JSON,按电商平台模板格式化并校验缺项
- 大促前需一次性调整几十条 SKU 的价格与库存字段,先批量 `batch_format` 再导出核对,避免手工逐条改表
- 从竞争对手处整理来的一批商品 raw 数据字段混乱,用标准或精简模板对齐结构后再做对比分析
- 上架或迁移前对存量商品列表跑完整性校验,找出缺失必填项、标题超长或价格格式不符合规则的条目
适合人员
- 同时在淘宝、京东、拼多多等多个店铺维护同款商品、需要在平台间复制并重排字段的多平台运营
- 负责商品主数据录入与上新质检、要在批量上架前检查必填项与格式合规的商品信息专员
- 在不能安装第三方 Python 包的环境里,希望通过 Hermes Agent 调用纯标准库函数处理商品数据的集成开发同学
- 从竞品或旧系统导出 listing 后,需要把字段对齐到统一模板再做分析或入库的电商数据分析人员