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MBB 数据事实校验

MBB 数据事实校验

行业专业 更新于 2026.08.29

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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_40b4bb09/mbb-evidence-lab。

技能介绍

咨询里「数字打架」才是常态

做行业规模、增速或渗透率时,你拿到的往往不是「唯一真值」,而是三家研报三个数、同一指标不同口径、或 L3 媒体与 L4 公关稿混在一页 PPT 里。客户追问「这个数哪来的」时,需要的是可操作的信度判断——不是学术式 peer review,而是在有限时间里判断:这个数能不能用、在幻灯片上该怎么写。

技能如何工作

角色定位是咨询项目的证据管理员,默认用「3 秒直觉 + 系统化验证」:

  • 来源可信度 L1–L4:从上市公司年报/统计局(L1)到自媒体与 PR(L4),区分「直接引用」「需交叉验证」「仅作线索」;含中国市场特例(如艾瑞规模偏大、QuestMobile MAU 与收入推算、企业新闻稿数字折扣等)。
  • 执果索因 6 步法:当多来源差异 >20% 或各说各话时触发——先列事实阵列,再拆解各数字背后的假设链(往往是「三个不同东西的三次测量」),识别共识/分歧/偏见区,做加权三角测量(非简单平均),标注不确定性,输出 Board-Ready / Directional / Internal-Only 三档表述。
  • 证据卡片与矛盾记录卡:采纳的关键数据固化来源、可用度与一句话应答;批量场景可对研报/PPT 全文做验证标注。

与 Draft Distiller、Deck Builder 等 MBB 系列技能配合时,可在写稿/排版阶段自动标注可用度并生成脚注依据。

适用边界

  • 时间预算:核心结论(如市场规模)建议 5–10 分钟并找第二来源;背景描述 30 秒看 L1/L2 即可。禁止为不影响结论的数字过度验证,也禁止因无「完美来源」就不给数——目标是 best available,能一句话有底气应答即可。
  • L3 不是一律禁用:很多行业数据只有 L3,交叉验证或标「行业估算」后仍可用。
  • 只评估信息可信度,不对来源做道德评判;偏见表(协会报告、买方研报、PR 等)用于数值矫正参考,而非否决整条线索。

使用场景

  • 三家券商/咨询报告对同一市场规模给出相差超过两成的数字,需在出 Deck 前拆解假设链并定 Board-Ready 或 Directional 表述
  • 撰写战略或行业报告时,对全文关键指标按 L1–L4 分层并标注能否直接进对外材料
  • 客户或合伙人现场追问「这个数哪来的」,需为幻灯片上的核心数字配套证据卡片与一句话应答
  • 与 Draft Distiller 或 Deck Builder 联用时,在成稿阶段自动标注各数据可用度并生成来源脚注

适合人员

  • 战略咨询项目中负责行业 Deck、需在截稿前裁决「数字能不能上 PPT」的顾问/Associate
  • 撰写含艾瑞、QuestMobile 等第三方数据的行业研究报告、需交叉验证与口径说明的研究岗
  • 做财务或市场规模模型前、要验证「输入假设是否有根据」的战略/投研分析人员
  • Brainstorm 阶段需快速判断 AI 或同事抛出的行业数字是否值得继续深挖的咨询项目经理