抖音竞品分析

要解决什么问题

做抖音选题、竞品对标或舆情复盘时，常见做法是手动翻搜索页、逐条点进账号、再复制评论——公开数据虽能看，但很难批量、可对比地沉淀下来。若用登录态爬虫或第三方抓包，又容易碰到风控与合规顾虑。

本技能面向的是：在不登录你的抖音账号的前提下，把关键词搜索结果、对标账号公开作品、单条视频评论以及平台热榜，拉成结构化结果并写入本地 JSON 日志，方便你做二次统计或写进报告。

技能如何工作

运行环境是 Node.js，无需自建服务。调用前需配置环境变量 GUAIKEI_API_TOKEN（在 SKILL 所述的抖音搜索技能官网开通）。核心能力包括：

• 关键词搜索：按关键词检索公开视频，支持按点赞或最新等维度排序，用于找高赞样本或近期内容。
• 抖人作品批量获取：针对对标账号（如通过 sec_uid）拉取其公开作品列表，适合竞品内容策略对比。
• 评论详情：按视频标识（如 aweme_id）获取评论内容，用于舆情方向判断。
• 实时热榜：读取当前热榜条目，用于热点追踪。

技能内置批量操作，单次任务规模可达文档所述的最多约 1 万条量级；输出默认落在技能目录下的 logs 文件夹，文件名带时间戳与任务类型（如搜索、作品、评论），便于按任务归档与对比。

更细的入参/出参字段遵循 assets 目录中的 JSON Schema（draft-07），需要让 LLM 精确填参时可对照对应规范文件。

适用边界与注意点

• 仅覆盖公开视频与评论，私密或隐藏内容不在范围内。
• 未配置 GUAIKEI_API_TOKEN 会直接无权限报错；TOKEN 需自行保管，避免泄露。
• 数据用途应限于个人或团队内部分析，文档明确禁止违规对外分发。
• 搜索为空时可尝试更常见的关键词，或将时间范围参数（如 --time）调整为「全部时间」等文档建议值。