监控与可观测性搭建
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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @org-02qudk26/observability-monitoring-monitor-setup。
技能介绍
要解决什么问题
系统上线后,「出了事才知道」 往往意味着指标没采全、日志散在各处、链路断在半路,告警要么刷屏要么漏报。团队需要的不只是装一套 Prometheus 或 Grafana,而是一套能回答「现在健康吗、慢在哪、谁该先修」的监控与可观测性落地路径。
技能如何工作
本技能以可观测性三大支柱(指标、日志、分布式追踪)为主线,按结构化输出推进:
- 基础设施评估:梳理现有采集、存储与可视化能力
- 监控架构:设计完整技术栈与数据流
- 实施计划:分步部署与验证方式
- 指标定义、仪表盘模板(含 Grafana)、告警手册与 SLO / 错误预算
- 集成指南:说明服务侧埋点与接入要点
需要更细的模式与示例时,会指向 resources/implementation-playbook.md。整体目标是可操作洞察、缩短 MTTR,并支持主动发现问题。
适用边界
适用于监控与可观测性搭建、改造或补齐检查清单的场景。若任务与 observability 无关,或需要的是本范围外的单一工具深度配置(且无需整体方案),应改用更专精的技能或文档。
使用场景
- 新服务或 K8s 集群上线前,需要设计指标、日志、追踪采集与 Grafana 仪表盘方案
- 现有监控只有主机指标,要补齐应用埋点、分布式追踪与可操作的告警规则
- 故障复盘后要建立指标目录、告警响应手册和 SLO/错误预算,避免同类问题重复拖长 MTTR
- 多微服务改造中,需要分阶段实施计划及统一的集成与验证检查清单
适合人员
- 负责 on-call 与稳定性,希望把指标、追踪、日志和告警串成可执行方案的 SRE
- 搭建或维护公司级 Prometheus/Loki/Tempo 栈,需要完整架构与分步部署指南的平台工程师
- 要为核心业务定义 SLO 与错误预算,并配套仪表盘和告警策略的后端或架构负责人
- 从 0 或从碎片化监控升级,需要基础设施评估与 implementation playbook 的运维/DevOps 工程师