孕妇久站与过度劳累识别
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_bb47e3e3/pregnant-posture-fatigue-detection-analysis。
技能介绍
要解决什么问题
孕期久站、频繁弯腰或疑似重体力活动,与早产、胎盘早剥、腰背疼痛等风险相关;家庭场景里很难靠本人或家属持续、量化地盯活动强度。本技能面向客厅、厨房等固定摄像头拍到的画面,把「站了多久、弯了几次」变成可统计的信号,并在超过阈值时给出休息类提醒——输出仅供健康参考,不替代医生诊断。
技能如何工作
输入为图片、视频、本地文件或网络 URL(常见视频格式,文档要求画面能看清孕妇全身轮廓,否则姿态分类不可靠)。核心链路大致如下:
- 人体检测与姿态分类:
standing/sitting/squatting/bending/lying/walking - 连续站立计时:默认阈值连续站立约 30 分钟;短暂转身或换姿势不打断;有效坐下 ≥ 3 分钟 后重置计时
- 弯腰事件:结合躯干前倾角与髋部弯曲角识别,并统计每小时/每日频次(文档示例:每小时 > 10 次 视为偏高)
- 提醒类型:如
prolonged_standing、frequent_bending、heavy_lifting_suspected、combined_fatigue_risk、normal,并生成适合智能音箱或 App 的友好文案 - 历史报告:用户表达查看历史清单等意图时,须通过脚本
--list从云端 API 拉取,不得用本地记忆拼清单
标准流程:提供活动区域视频路径或 URL → 系统在技能根目录调用 scripts/smyx_pregnant_posture_fatigue_detection_analysis → 返回结构化报告、风险提示、建议与报告链接。身份参数由系统内部处理,不应向用户索要或展示。
适用边界与注意点
- 弯腰识别可能受宽松孕妇装、镜头角度影响,宜结合日趋势综合看,而非单次结果定论。
- 提醒语气应温和,避免把工具做成「监视」感。
- 家庭视频属高度敏感隐私:需孕妇本人知情同意,妥善加密保管;文档建议优先采用人体轮廓类处理方式。
- 可对接智能家居摄像头或孕期管理应用;适用于家庭、孕妇学校、社区健康中心等场景。
使用场景
- 客厅或厨房固定机位录制的日常视频,需统计孕妇连续站立是否超过默认阈值并生成休息提醒文案。
- 孕妇学校活动区录像复盘:核对学员久站片段与每小时弯腰次数,供导师调整课间休息安排。
- 社区健康中心随访时接收居民上传的短视频,输出姿态分类、计时统计与劳累风险提示供沟通参考。
- 孕期管理应用内用户提交活动区视频 URL 或文件,分析后还需按意图查询云端久站/弯腰历史报告清单。
适合人员
- 负责把家庭摄像头流接入提醒链路的后端工程师,需要结构化姿态统计与 `prolonged_standing` 等提醒类型输出。
- 社区妇幼或孕妇学校保健指导员,手头有机位录像,想用可量化的久站/弯腰数据辅助活动强度沟通。
- 家中已部署客厅或厨房固定摄像头、希望在久站或频繁弯腰时收到音箱或 App 推送的准父母。
- 集成该场景码并维护分析流水线的开发同学,需在技能根目录正确调用脚本及 `--list` 云端历史查询。