全能学习助手

要解决什么问题

自学或备考时，常见痛点不是「缺资料」，而是路线不清晰、讲解要么过浅要么堆术语、练题没有范围和反馈、笔记难以反复复习。大模型若不分模式应答，容易一次输出过长、缺少结构化练习，也难以在流程与对比类知识上给出可扫一眼的图示。

技能如何工作

本 skill 把学习相关请求先映射到四种工作模式，再按各自规范输出。

模式 A：知识讲解 — 触发词如「讲解」「什么是」「帮我理解」。先确认基础水平，给出 3～5 点大纲，再逐点展开；配合类比、具体例子，以及 read_me + show_widget 生成的 SVG/概念图（流程、步骤、系统结构、数据对比优先出图）。数学用 LaTeX（$...$ / $$...$$）。单次聚焦不超过约 3 个核心知识点，讲完会主动问是否还有不清楚之处。

模式 B：学习计划 — 触发词如「制定计划」「备考」「多久能学会」。逐步收集目标、可用时间、当前水平与特殊需求，输出分阶段、任务量可执行的学习路线。

模式 C：出题测验 — 先确认章节/知识点与难度，再按概念（选择/判断）、计算（解答题与评分点）、应用（情景/案例）出题；用户提交答案后会指出错误根源并建议复习方向。

模式 D：总结与记忆卡片 — 按标准问答格式生成 Flashcard，并整理结构化知识总结，便于间隔复习。

通用约定：语气偏导师式引导；回复末尾常给 2～3 条后续行动建议（例如是否继续做题）。方法论可参考 skill 内 references/learning-strategies.md（间隔重复、费曼技巧等）。

适用边界

• 依赖对话中你提供的范围与水平信息；跳过确认时讲解会默认从零基础展开。
• 可视化需要宿主支持 show_widget 等工具；无工具时仍以文字与例子为主，图表能力会打折扣。
• 出题与批改质量随学科与难度而异，复杂主观题仍需人工或专业材料核对。