抖音数据智析

要解决什么问题

做抖音选题、竞品跟踪或评论舆情时，手工翻 App 很难批量对比：高赞视频长什么样、对标账号最近发了什么、某条视频下的评论倾向如何、当前热榜在推什么。本技能面向公开页面可见的数据，用 Node.js 脚本通过 API 拉取结构化结果，并写入 logs 目录下的 JSON，方便你二次分析或写报告。

核心能力与用法

• 关键词搜索：按词搜视频，可选点赞或最新排序，用于找爆款规律与选题方向。
• 作者作品批量抓取：给定抖人标识（如 sec_uid），一次可拉取大量公开作品，适合竞品内容策略盘点。
• 评论详情：针对具体作品（aweme_id）获取评论列表，做舆情与话术分析。
• 实时热榜：读取当前抖音热榜条目，用于追热点。

运行前需在抖音搜索技能官网开通 TOKEN，并设置环境变量 GUAIKEI_API_TOKEN。技能内置批量与筛选参数；入参/出参的完整字段说明遵循 assets 目录中的 JSON Schema（draft-07），便于 Agent 或脚本精确调用。单次任务理论上可累积较多条记录（文档称最多约 1 万条量级），日志按任务类型自动命名归档。

边界与注意点

• 仅公开视频与评论，不含私密或隐藏内容；不需要也不应绑定你的个人抖音登录，降低封号与风控顾虑。
• 无有效 TOKEN 会报权限类错误；搜索为空时可换关键词或将时间范围放宽（如 --time 0 表示不限定时间段）。
• 数据限个人或团队内部使用，禁止违规对外分发；TOKEN 勿泄露。