简历扫描器

要解决什么问题

HR 或候选人手里常见的是 PDF、DOCX、TXT 混排简历，人工扫一遍很难在「结构是否清晰、经历是否可验证、技能是否对口」上给出一致结论。若还要对照岗位 JD 看技能重合度，纯肉眼比对更慢，也缺少可分享的量化结果。

技能如何工作

Resume Scanner 用 PyMuPDF / python-docx 把简历落成纯文本，再用中英双语正则切分教育、经历、技能、项目、证书等区块。结构化抽取默认走本地 Ollama 上的 Qwen2.5:7b（也可改成任意 OpenAI 兼容端点），输出姓名、联系方式、年限、STAR 完整度、技能标签等 JSON。

评分按 100 分制、六个维度 落地：

• 格式与结构（15）
• 经历质量（25）
• 技能匹配（25）
• 教育契合（10）
• 项目与加分项（15）
• 可读性（10）

规则侧会参考要点数量、动作动词、量化成果比例、STAR 与 JD 技能重叠等启发式。可选传入 JD 文本，计算技能重合率。最终生成 自包含 HTML 报告：半圆仪表盘、六维雷达图（matplotlib）、分维度进度条、按高/中/低优先级排序的改进建议，以及 JD 对照表（已匹配 / 未匹配）。

边界与注意点

这是 读档 + 评分 + 报告，不是简历排版或生成工具；不含 OCR，扫描版 PDF 无法解析。CLI 不支持 一次批量多文件。LLM 不可用时会有正则降级抽取，分数与建议会偏粗。评分是 方向性参考，不能替代人工面试决策；简历默认在本地或你配置的 LLM 后端处理，不会主动外发到第三方服务。