GitHub 趋势雷达
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_e1701eac/github-trend-radar。
技能介绍
要解决什么问题
GitHub 上每天有新仓库冲上 Trending,语言占比和 Star 增速也在变。手动刷 github.com/trending、再逐个查 API 做对比,既慢又难沉淀成可引用的结论。你需要的是:当前榜单是什么、某仓库在各时段涨得快不快、社区在押哪些技术关键词——最好还能输出一份可直接贴进文档的中英报告。
技能如何工作
技能把用户意图映射到几条固定路径:
- Trending 查询:解析 GitHub Trending 页面,返回 Top 列表(名称、描述、语言、Star 增长等),支持今日/本周/本月。
- 趋势分析:统计语言分布、AI/Agent 相关项目占比,给出可读洞察。
- 仓库详情:调用 GitHub REST 公开接口(
api.github.com),拉取 Stars、Forks、Topics、License 等。 - 跨时段对比:对指定仓库在日/周/月维度对比增长,判断相对势头。
- 趋势报告:汇总排行榜、语言分布、AI 占比与要点,输出中英双语 Markdown。
典型流程:识别问题类型 → 抓取 Trending 或调 API → 格式化 Markdown → 对 AI 相关项目做自动标注。
边界与注意点
- 数据来自 Trending 页面与公开 API,实时性取决于网络;访问 GitHub 超时或限流时需稍后重试,部分环境可能需要稳定的外网。
- 仓库名写错会返回不存在;无 Trending 数据时多为页面抓取失败,而非「真的没有热点」。
- 未配置 Token 时受 API 频率限制,高频批量查询可能触发限流提示。
使用场景
- 晨会前需要今日 GitHub Trending Top 10 及 Star 增量,快速筛出值得跟进的仓库
- 撰写周报时要对比 openai/codex 与竞品仓库在日、周、月三个维度的 Star 增速
- 选题前想确认近一周 Trending 里 AI/Agent 项目占比和主流编程语言分布
- 对外分享前希望生成一份含排行榜与关键洞察的中英双语本月趋势 Markdown 报告
适合人员
- 负责技术选型的架构师,需要依据 Trending 与语言分布判断栈是否在社区侧升温
- 运营技术公众号的编辑,要从本周榜单和热点关键词里抽取可写的项目与角度
- 做开源竞品跟踪的产品经理,需定期拉取指定仓库的 Stars、Topics 并做跨时段增速对比
- 准备校招/实习分享的学生骨干,想用当月 Trending 说明行业在关注哪些方向