投行案例研究小助手

要解决什么问题

投行案例研究往往要在信息不完整时先搭分析框架，再随材料到位迭代结论；同时团队内部习惯用 Markdown 讨论，对外或汇报又需要排版统一的 HTML。若缺少与实务资料绑定的检索通道，Agent 容易泛泛而谈，也难以在报告中显式标出「还缺什么数据」。

技能如何工作

本技能在加载后会按 references/IMA检索执行规范.md 做一次轻量 search_knowledge KB 预检：库 ID 固定（见 references/knowledge-bases.md），在 ima-mcp 已连接时可直接检索，无需订阅或替换 ID。预检失败时会在报告开头说明并降级为 WebSearch。

面对开放性问题，流程强调实务节奏：先给初步判断框架，在正文中标注信息缺口与需补充的关键项，用「若 A 则 X、若 B 则 Y」做情景分析，而不是因信息不全拒答或逼用户一次凑齐全部输入。

交付阶段要求双输出、内容一致：Agent 写入 .md；再用技能目录下的 ./md2html_v3.py（python ./md2html_v3.py [标题]，基于 Python markdown 的 extra/sane_lists）生成蓝色商务风 .html，便于内部分享与版本管理并行。

适用边界与注意点

• 知识库内容由作者公开发布，检索质量取决于 ima-mcp 与 KB 可用性；降级 WebSearch 时结论需自行核对来源。
• HTML 样式与转换逻辑以本 skill 自带的 md2html_v3.py 为准，修改报告结构时注意与转换脚本预期一致。
• 本技能侧重案例研究式报告结构与检索增强，不替代合规审查、估值模型校验或监管口径的最终认定。