基础发现转化机会分析

要解决什么问题

基础实验里常得到一个机制、通路、细胞状态或组学信号，但「有没有转化价值、该往诊断还是治疗开发走」往往靠头脑风暴或泛泛综述。机制重要不等于可部署的临床接口；关联性也不等于可验证的 biomarker 或靶点路径。你需要的是把发现单元钉死、多条转化路径并排比较、且每条路径的桥接证据与负担都写清楚的决策地图，而不是给患者下结论或替你做药物推荐。

技能如何工作

技能以 8 步固定流程执行，并强制引用 references/ 下的框架模块（发现单元、转化用例、桥接证据、临床接口规则、可行性与负担、转化壁垒、输出章节规范）。典型路径包括：诊断/分层/预后、治疗反应或耐药、监测、靶点提名、联合用药或试验富集理由等。

核心动作包括：

• 界定发现单元（基因、通路、表型、扰动证据类型）与疾病/组织/模型上下文
• 检索连接基础发现与临床接口的文献，区分 peer-reviewed 与预印本补充信号
• 为每条路径做 桥接证据审计（人类数据 vs 仅模型、标本可测性、结局关联强度）
• 可行性与负担表（检测、样本、验证、时间线、协作依赖）与 壁垒/过度宣称风险 识别
• 输出 A–I 结构化报告，以表格为主对比路径，并给出可辩护的下一步证据包建议

适用边界

有效输入：基础发现 + 希望识别转化机会/临床接口/诊断或治疗价值方向的请求；可附带疾病、标本约束、治疗领域等。

明确不做：个体化诊断/预后/用药决策；无文献支撑的「已经临床可用」宣称；凭空发明转化相关性。若请求越界，技能会按规范话术拒答并重定向。