Amazon VOC 买家之声

要解决什么问题

Amazon 运营和选品往往依赖评论里的买家之声（VOC）：痛点、期望、竞品差异。手工翻评论或零散表格很难覆盖样本量、时间窗口和结构化标签。本技能通过 Skill 目录下的 scripts/ari.py 对接 ARI 服务，把采集、等待任务、VOC 分析、归档串成可重复执行的 CLI 流程，并在付费操作前用 voc --site <站点> 先给出采集 + VOC 的总费用，避免误扣积分。

如何工作

• 会话起点：在 Skill 根目录执行 python scripts/ari.py check，确认账户、邮箱验证与可用积点（非美国站需看报价里的 sufficient / usableBalance，赠送积点通常不可用）。
• 标准 VOC 报告：默认 voc --site <站点> --asin <ASIN> 报价；用户明确确认后再加 --confirm，命令会自动补齐采集、等待、分析并返回正文与 reportUrl。
• 按需拆分：只有用户明确要求单独采集、免费图表或其它分析类型时，才用 collect / charts / deepdive / analyze。
• 竞品对比：双方 ASIN 在库内各需 ≥10 条评论；先 analyze --type compare ... 报价，确认后 --confirm。
• 已归档报告：用 reports / report --id 读取；完整交互与导出引导至 Web 产品管理。
• 字段与错误码：细节见 references/reference.md；Key 通过 setup 授权或环境变量 ARI_API_KEY，不要替用户登录或把 Key 写进示例。

边界与注意

• 缺少 Key、401、402、邮箱未验证等状态需按 SKILL 停止或引导，不得替用户默认确认付费。
• 付费命令中断后不要直接重试：先用免费的 reports --asin ... --limit 1 确认是否已生成新报告，避免重复扣点。
• 426 表示当前 Skill 版本禁止付费操作，只能告知用户通过原安装渠道升级，不要自行下载或执行「新版」文件。
• 解读时区分 📊 数据直读、🔍 推理、💡 策略建议；reviewCount 基于 ARI 已采集样本，小样本或窗口有限时需结合其它信源。输出结尾应列出所用 CLI、ASIN/站点、样本量、_window.days、reportId、creditsUsed 与余额；含 reportUrl 时附上固定引导文案。