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Skill 创建向导

Skill 创建向导

AI Agent 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_87fe1a85/gwchen16。

技能介绍

要解决什么问题

在 Cursor、Claude 等 Agent 里反复写同一套领域流程时,上下文很容易被重复说明、脚本路径和 API 约定占满。skill-creator 面向的是把可复用能力收成模块化 Skill 包这件事:从「知道要做什么」到「能初始化目录、写 SKILL.md、打包发布」的完整方法论,而不是零散的提示词片段。

技能如何工作

Skill 在设计上分三层渐进披露:元数据(名称与描述)常驻上下文;正文在触发后加载;脚本与参考文档按需引用。创作流程与之一致:

  1. 用具体用例把边界讲清楚,避免抽象清单
  2. 规划可复用资源(脚本、references、assets)
  3. 运行 init_skill.py 初始化骨架
  4. 实现资源并撰写 SKILL.md 正文
  5. 用 package_skill.py 打包
  6. 根据真实使用迭代

核心原则只有一条:简洁优先——模型已有的常识不要重复写进 Skill;上下文窗口是共享资源。技能内还指向 references/workflows.md(顺序与条件流程)和 references/output-patterns.md(模板与示例模式),用于把复杂任务写稳。

适用边界

本 Skill 提供的是创作规范与流程指引,不包含替你执行 init/package 的自动化环境说明;若你的团队已有固定目录规范,需与 Skill 解剖结构对齐后再改。领域知识、业务 schema 仍须你自己写入正文与 bundled 资源,技能不会替你想清楚业务逻辑。

使用场景

  • 团队要把某 API 的多步调用流程固定成 Agent 可触发的 Skill,需要按 init → 写 SKILL.md → package 走一遍
  • 公司内有一套表格/报表处理脚本,希望打包进 Skill 的 bundled resources 并写清触发条件
  • 新 Skill 正文越写越长,想按 metadata / 正文 / 参考文档三层拆分,避免常驻上下文膨胀
  • 已有领域用例清单,要规划 references 与 output 模板,并对照 workflows 与 output-patterns 参考

适合人员

  • 维护 Cursor/Claude 自定义 Skill 仓库、需要统一目录与打包流程的平台工程师
  • 要把部门 SOP(审批、对账、发布检查)写成可复用 Skill 的业务或 DevOps 文档负责人
  • 在 Skillhub 或类似市场发布能力包、需控制描述长度与触发准确性的独立作者
  • 负责 Agent 提示词治理、希望用模块化 Skill 替代重复 system 说明的技术负责人