数学建模全流程专家

要解决什么问题

数学建模竞赛往往横跨「读题→拆子问题→定假设→选模型→写代码→出图→排版论文→自查交付」多条链路，任何一环口径不一致（例如训练集泄露、整数解未验可行、论文数值与 RESULTS_REPORT.md 对不上）都会在终稿阶段集中爆雷。本 Skill 把这条链路收成可重复执行的阶段编排，而不是只给零散提示词。

技能如何工作

被 sessions_spawn 调用后，Agent 会先确认 排版引擎（Typst / LaTeX）、竞赛类型、论文语言 与子问题数量，写入 plan.md 并按固定顺序推进：

• §2 分析与建模：只做题面明确编号的顶层子问题拆解；对歧义假设做敏感性预检；产出 ANALYSIS_MODELING_REPORT.md。具体题型（优化/预测/评价等）可对照 references/math_modeling_norms.md 里的防错约束。
• §3 编码与图表：Python 可复现实验、code/、results/、figures/ 与 RESULTS_REPORT.md；论文图表必须来自这些目录，禁止编造数据。
• §4 论文撰写：从 5writing/templates/ 选国赛/美赛等 14 种中文 + 3 种英文 模板（Typst/LaTeX 双版本），按竞赛结构写 paper/，并遵守写作防错（摘要覆盖各子问题方法与关键数值、参考文献真实、美赛页数上限等）。
• §5 验收门禁：7 项硬错误（入口文件、章节、占位符、内部文件名泄露、图片路径、数值一致性等）任一项 FAIL 不可交付；另有文本质量脚本与编译/视觉检查，汇总 VERIFY_REPORT.md。

各阶段完成后更新 todo.md，保证分析→模型→代码→结果→论文同口径。

适用边界

• 包含：赛题分析、建模设计、Python 与数据图、Typst/LaTeX 竞赛论文、交付前硬门禁。
• 不包含：DrawIO 流程图（可另调 4drawio）、Typst 语法教学（可另调 typst-author）、Docker/后端部署。
• 质量总纲强调 防编造、可复现、一致性；随机算法需固定种子并多次运行报告统计量，时序数据按时间划分而非随机打乱。