WebSculpt：带记忆的浏览器自动化

解决什么问题

WebSculpt 面向需要反复进入登录墙、内容墙采集信息，或重复执行固定网页操作的 AI Agent。传统浏览器自动化每次都要让模型重新理解页面、定位元素、执行流程，既消耗上下文，也容易因页面变化失效。WebSculpt 把已验证的网页路径沉淀为 CLI 命令，让后续任务以更低成本复用。

技能如何工作

技能按命令生命周期拆成四个阶段：

• websculpt-explore：在没有现成命令时探索、验证页面路径，例如登录、翻页、提取内容。
• websculpt-capture：在路径跑通后，把流程固化为可重复调用的命令。
• websculpt-maintain：当命令因页面结构变化失效或需要调整参数时修复迭代。
• websculpt-library：用于整理、精简、备份、迁移或分享命令库。

本 bootstrap skill 负责首次环境探测、安装状态判断与阶段路由；安装完成后会读取对应生命周期 skill 文件继续完成任务，而不是要求用户重新触发。

适用边界

适合“信息在墙内”或“操作高频重复”的场景，如竞品监控、平台素材采集、研报跟踪与社区情绪收集。它不是通用爬虫框架，也不适合一次性、强定制化的临时脚本；页面反制、登录态维护、输出格式仍需结合具体站点约束。