PDF智能出题

要解决什么问题

把教材、讲义或规范 PDF 变成可做的练习题，往往卡在两条线上：一是 PDF 正文（尤其带表格、图表时）抽得不完整；二是出题格式不统一，很难复用同一份题库去换界面或导出。

这个技能把流程收成一条线：PDF → 标准化 JSON → 自包含 HTML。JSON 里带 meta 与每题的 stem、answer、explanation，HTML 可直接在浏览器里答题、交卷看解析。

工作方式

执行前会用 AskUserQuestion 做两轮确认（不可跳过）：先定 题型组合与题量，再定是否启用 考试倒计时（分钟数会传给 render_quiz.py --exam N）。确认后按阶段推进：

• 文本提取：优先用 opendataloader-pdf 保留表格结构；复杂场景不满足时降级到 skill 内 scripts/pdf_extract.py（pypdf 纯文本）。
• 出题：按 references/prompt_guide.md 的模板与 schema，要求模型 只输出纯 JSON（无 markdown fence），题型含单选、多选、判断、填空；强调干扰项合理、解析引用原文、题目覆盖全篇。
• 渲染：scripts/render_quiz.py 生成交互页——单题卡片、题号网格、题型/未答/错题筛选、localStorage 断点续答；考试模式含倒计时与末段警告。

交付目录为 quiz_output/*/ 下的 *_quiz.json 与 *_quiz.html。

边界与注意

• 无外部 API 与云服务，本地脚本 + LLM 生成 JSON。
• 未安装 opendataloader-pdf 时自动用简单 PDF 提取，扫描版或版式极复杂的文档质量可能下降。
• 同一份 JSON 可换模板重渲染或留给后续 Anki 等扩展，但当前交付以 HTML 练习/考试为主。