塰维学术写作助手

写论文时你在对抗什么

Introduction 要从零组织 claims 和图表叙事；改稿要在「像 Nature」和「保留原意」之间找平衡；Discussion 里每个论断都要能在 CNS 圈期刊里找到可引用的支撑——这三件事往往混在同一段对话里，却需要完全不同的规则与工具链。若还要额外挂一堆 Skill 或手工切 API，上下文很容易散掉。

技能如何路由与执行

本 Skill 完全自包含：起草规则、润色规则与文献检索流程都写在 manifest 与工作流里，不依赖其它写作 Skill。

每次调用会先读 manifest.yaml 与 static/core/ 下的立场、意图检测（detection.md）和统一输出格式，再按请求类型进入子工作流：

• draft：依据 claims、图表说明、结果、笔记或中文草稿，起草或重建 Nature 风格章节（见 static/workflows/draft.md）
• polish：对已写好的中英文学术文本做润色、翻译或风格调整，并给出修改说明（polish.md）
• cite：把段落拆成可引用 claim，在 Nature Portfolio / Science family / Cell Press 范围内找支撑文献（cite.md，优先 MCP）

一条请求可触发多个意图（例如「写 Introduction 并找引用」）；draft 与 polish 互斥，可与 cite 串行。涉及文献时，会话内首次会检查 academic-search MCP（CrossRef、PubMed、arXiv 等）；Scopus / ScienceDirect 是否可用取决于 pybliometrics 配置。

适用边界

起草与润色依赖你提供的材料质量；cite 工作流面向 CNS 系期刊范围，不是通用全网爬引。MCP 未连接时会走文档中的脚本回退策略，检索能力与实时 MCP 不一致。更深示例与 MCP 速查在 references/ 下，按需加载，不会每次全量塞进上下文。