10倍速学习系统

问题从哪来

在 ChatGPT、Claude 等工具里「想到哪问到哪」，往往得到看起来对的答案，一周后再看却接不上。瓶颈通常不在模型能力，而在于缺少学习路径、自测、可复习的压缩物和即时纠偏这四件事。

本技能改编自 @sairahul1 的「6 条提示词学习系统」，把流程拆成六个可单独调用的模块，按需组合，不必每次跑全流程。

六个模块在做什么

1. 构建学习阶梯 — 新主题起步时，先画出「该按什么顺序学什么」的地图。
2. 从噪音中找信号 — 开学前筛出最值得投入的少量资源（如 Top 5）。
3. 用 20 小时学会任何东西 — 在已有阶梯上锁定核心 20%，并排出可执行计划。
4. 一直考我，直到暴露短板 — 每学完一块就用问答摸底；必须逐题交互，等用户答完再评分、再出下一题，禁止一次倾倒整卷。
5. 生成一页速查表 — 把主题压成几分钟能扫完的复习页。
6. Feynman 学习循环 — 概念仍糊时，让 AI 讲解后等用户用自己的话复述，再评估并循环直到表述准确。

常见组合示例：首次学新主题可走 1→5→2→3→4→6；备考可 4+3；时间紧可 2+4。

适用边界

• 依赖你在对话里主动替换占位符（如 [topic]）并坚持交互式模块的规则，否则容易退化成「一次性长文生成」。
• 模块 3、6 对提示词遵守程度要求高，若模型一次输出全部题目或跳过复述环节，需要你在对话中明确要求按技能说明执行。
• 适合概念与结构化知识；纯动手练（如肌肉记忆类技能）仍需配合真实练习环境，AI 侧主要负责规划、检测与压缩。