抖音搜索助手
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技能介绍
选题与竞品分析卡在「手工刷抖音」
做短视频策划或营销报告时,你往往要在 App 里反复搜关键词、翻对标账号、抄热榜——数据散在界面里,很难批量对比高赞结构、评论倾向和时间分布。更麻烦的是,若用个人账号做自动化抓取,风控和封号是实打实的成本。
技能如何帮你拉齐数据
本技能通过 Guaikei API(环境变量 GUAIKEI_API_TOKEN)调用抖音侧公开接口,无需登录你的抖音账号,在 Node.js 环境下直接跑任务。核心能力包括:
- 关键词搜索:按关键词检索公开视频,支持点赞/最新等排序,便于找爆款选题规律
- 抖人作品批量获取:针对对标账号(
sec_uid)拉取全部公开作品,做竞品内容策略对比 - 评论详情:按作品
aweme_id获取评论,用于舆情与话术方向分析 - 实时热榜:读取当前热榜条目,辅助追热点
任务结果会写入技能目录下 logs/,文件名带时间戳与任务类型(如搜索、作品、评论),默认 JSON 结构,方便二次分析或并入报告。单次任务可处理较大批量(文档称最多约 1 万条量级),并支持多维度筛选类参数;入参/出参细节遵循技能 assets 中的 JSON Schema 说明。
适用边界
- 仅 公开 视频与评论,不含私密或隐藏内容
- 未配置
GUAIKEI_API_TOKEN会报权限类错误;TOKEN 需通过微信或官网申请 - 数据用途限于个人或团队内部,禁止违规对外分发
- 搜索为空时可换更常见关键词,或将时间范围参数放宽(如
--time 0表示不限定时间段)
使用场景
- 选题会前按行业关键词搜索抖音视频,并用点赞排序整理高赞标题、时长与结构供团队对标
- 每月批量抓取若干对标账号的全部公开作品,导出 JSON 对比发布节奏与互动数据
- 某条品牌或投放视频上线后,按作品 ID 拉取评论详情,归类用户质疑与好评焦点
- 日更内容团队早晨获取抖音实时热榜,结合关键词搜索确定当日可执行的蹭热点脚本
适合人员
- 负责达人矩阵与竞品对标、需要把对标账号作品做成可对比数据表而非手工截图的营销运营
- MCN 或工作室选题编辑,要通过关键词搜索与高赞排序归纳近期爆款文案与内容结构
- 品牌公关或舆情岗位,需从抖音公开评论中追踪产品与活动相关的主要话术与情绪方向
- 追热点节奏的短视频编导,依赖热榜与关键词检索决定当日拍摄主题与文案切入点