产业咨询分析

要解决什么问题

产业研判常见痛点是：结论听起来合理，却说不清在什么条件下成立、数据缺口被悄悄填平、战略建议与前面的矛盾识别对不上号。做赛道进入、区域布局或投研备忘时，你更需要的是可复核的因果链和带失效说明的建议，而不是一篇泛泛的行业综述。

技能如何工作

本技能采用分层引擎（内核—模型—操作—校验—输出），按 Step 0～9 编排分析，未通过质量审查会退回补充而非硬输出。

• 事实与条件：Step 0～2 建立整体—局部关系、事实底座与条件比对表；数据缺口会列清单，缺口 >40% 时建议缩小范围或专项披露。
• 核心判断：Step 3～4 识别核心矛盾与产业阶段；信号矛盾时按过渡期策略处理，信息源冲突按优先级（官方统计、公告、第三方研究等）处理或并列呈现。
• 逻辑与枢纽：Step 5～6 构建条件—因果链并排序枢纽局部环节。
• 前瞻与建议：Step 7～8 做走势预判（含乐观/保守双向压力测试）与要素终局分析；Step 9 每条战略建议必须带来源标签（如「来源：核心矛盾主要方面」），无标签不得输出。
• 交付物：默认生成 11 节 + 2 附录 的 HTML 报告（含反方证据附录与质量审查清单），结论须标注数据来源与步骤引用。

可选脚本 fetch_policies.py 通过金十数据 MCP 生成结构化查询参数，由 AI 在分析流程中拉取快讯/资讯等公开数据；generate_html_report.py 可将 JSON 结果渲染为规范 HTML（通常由 AI 直接出报告即可）。

适用边界与注意点

框架不承诺预测准确，承诺的是结论与条件的绑定透明——条件识别错了结论会错，但错误可追溯、可修正。禁止编造数据；重要决策请交叉验证并自行承担风险。个人学习与非商业用途许可见技能正文；核心方法论不得用于竞争性商业产品或去署名再分发。