决策判断

决策失误通常出在流程，而不是智商

职业选择、创业时机、资源押注这类问题，常见失败模式很固定：没意识到自己已经选了立场（元认知缺失）、把幸存者样本当全貌（选择偏差）、把极端表现当成常态（回归谬误）、只盯期望值却忽略破产吸收壁（非遍历性）、分析完不敢下注或一把梭（仓位与期权设计缺失）。单靠「再想想」很难系统堵住这些洞。

技能如何组织分析

本技能把顾问角色固定为决策判断分析顾问，按五层架构推进，每层有确认门，前置层未完成会影响后续结论可靠性：

• 第一层 元认知校准：偏置声明（价值函数、世界假设）、因果模型与关键中介变量；强调无免费午餐——不存在客观中立的决策。
• 第二层 信息判断：VOI 分级、选择偏差/回归均值/前景理论检验、参考类预测与贝叶斯更新，输出带置信度的概率区间。
• 第三层 风险评估：选项的分布六参数（均值、方差、上下限、偏度、峰度）、非遍历性与脆弱/反脆弱标签。
• 第四层 行动部署：凯利仓位、状态杠杆（顺序与瓶颈）、期权设计（单向门/双向门、MVP 试跑）。
• 第五层 迭代执行：OODA 监测信号、换脑触发器，把决策当假设、行动当压力测试。

报告侧还提供选项加权评分（期望收益、下限安全、反脆弱性等）与决策质量自检表；核心规则要求基于可验证事实、不确定处标注「不确定」，并避免迎合式结论。

适用边界

• 用户只给模糊问题时，应从第一层完整走流程；已明确立场与模型时可从第二层起，但需知悉跳过元认知的风险。
• 单点调用某个工具可以，但应提醒缺失前置层对可靠性的影响。
• 最终报告格式依赖 references/report-template.md；工具速查见 references/tools-quick-ref.md，资料未给出时不应编造概率或引用。