中医面诊视频智能分析

要解决什么问题

中医面诊依赖对面色、光泽、纹理等「望诊」信息的综合判断，线下问诊之外，很多人只有一段自拍或体检录像，却缺少把画面转成可查阅、可对比的结构化报告的路径。本技能面向「上传本地 MP4 或提供公网视频 URL → 获得体质辨识与健康状态评估」这一闭环，并支持按用户维度从云端拉取历史报告清单，而不是在对话里拼凑本地会话记录。

技能如何工作

• 默认路由：用户提供视频 URL/文件且未明确要求风险分析、跌倒检测等行为识别时，走中医面诊分析；明确提到面诊、舌诊或历史报告相关关键词时，走对应能力。
• 身份标识：分析前必须取得有效的 open-id（禁止臆造或跳过），用于落库与查询；用户拒绝时需说明用途并确认是否继续。
• 执行分析：在技能根目录调用 python -m scripts.face_analysis，本地文件经 multipart/form-data 上传，网络 URL 由 API 侧下载；可选 --detail（basic/standard/json）控制输出粒度。
• 历史清单：触发「查看历史面诊报告」等关键词时，必须使用 python -m scripts.face_analysis --list --open-id 调云端接口，以 Markdown 表格展示报告名称、分析时间与 reportImageUrl 链接；禁止读取 memory/、MEMORY.md 或 LanceDB 等本地记忆作为报告来源。
• 输出内容：结构化报告通常包含整体体质、脏腑相关解读、面色分析、健康警示与养生建议；附件可自动保存到技能目录 attachments。

边界与注意点

支持常见视频格式（如 mp4/avi/mov，体积上限约 100MB），画面需能清晰呈现面部且光线充足。api-key 可选，传入则须保证鉴权成功。结果仅供健康参考，不能替代专业医疗诊断；接口异常时也不得回退到本地记忆汇总历史数据。