同花顺 THS 高级分析
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_d93c4aed/sc-ths-advanced-analysis。
技能介绍
要解决什么问题
看盘对话里常见三类模糊请求:「帮我看看某只股票」可能是实时价、分钟 K 线还是大单;「分析一下」可能指技术面、资金面或对标行业;「选一些好股票」则涉及周期、行业与筛选条件。若模型直接猜,容易拉错接口或混用沪深代码。本技能围绕 同花顺 THS 数据面,把盘中监控、板块研究和问财选股串成可执行的调用路径,并与只做日 K / 单股基础行情的 ths-financial-data 做了场景分工。
核心能力与工作方式
代码解析是第一步:中文名、缩写或短代码先走 search_symbols 得到 10 位 THSCODE,再按规则消歧(唯一结果直接用;多只 A 股则列表让用户选)。指数需用 USHI/USZI 前缀,并调用 market_data_index,不能当普通 A 股用 market_data_cn。
典型能力包括:
- K 线与分时:
klines支持1m~year(周期须写5m而非5min);intraday_data/min_snapshot看当日或历史分时 - 盘口与资金:
depth、order_book_bid/ask、big_order_flow;集合竞价用call_auction_anomaly - 板块与指数:
ths_industry/ths_concept,market_data_block+block_constituents - 问财 NLP:
wencai_nlp对接 iwencai 同接口,覆盖涨停扫描、财务与技术形态、复杂组合条件 - 多股对比:批量
market_data_cn(query_key如「汇总」)+ K 线,可输出表格、归一化走势与相关性 - 多市场:港股、美股、外汇、期货等对应
market_data_*系列
对话侧按 SKILL 规范:意图不清先澄清;意图明确(如「今日涨停」「某股 5 分钟 K 线」)则直接执行。批量请求注意同次 market_data_cn 不可混 USHA 与 USZA。
边界与注意点
- 须通过
with THS() as ths建立连接,否则易出现「未登录」 count与start/end在 K 线接口上二选一;游客账号对部分专业/实时字段可能受限- 同步阻塞 API,在 FastAPI/async 环境应放线程池;批量拉取建议
time.sleep(0.5)降低限流风险
使用场景
- 开盘集合竞价时段用 `call_auction_anomaly` 扫异动,再对单只标的拉 `min_snapshot` 看盘前分时与盘口细节
- 盘中监控自选:拉 `klines`(如 5m)叠成交量异动,并配合 `big_order_flow` 判断大单方向
- 用 `wencai_nlp` 写清财务或技术条件选出候选股,再对列表批量 `klines` 做形态验证
- 写行业对比材料:先 `ths_industry` 看排名,再 `block_constituents` + 批量 `market_data_cn` 出表格与归一化走势
适合人员
- 用 Python 对接 THS、需要分钟 K、分时与 `depth` 盘口字段的量化或数据工程师
- 早盘要筛今日涨停、连板或竞价强势股,并能在同一会话里下钻分时与大单的短线交易者
- 撰写行业或概念板块周报,需拉申万/概念列表、`market_data_block` 与成分股行情的买方或卖方研究员
- 习惯用问财自然语言写筛选条件,又希望在 Agent 里直接拿到 THSCODE 与后续 K 线验证的投资者