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同花顺 THS 高级分析

同花顺 THS 高级分析

行业专业 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_d93c4aed/sc-ths-advanced-analysis。

技能介绍

要解决什么问题

看盘对话里常见三类模糊请求:「帮我看看某只股票」可能是实时价、分钟 K 线还是大单;「分析一下」可能指技术面、资金面或对标行业;「选一些好股票」则涉及周期、行业与筛选条件。若模型直接猜,容易拉错接口或混用沪深代码。本技能围绕 同花顺 THS 数据面,把盘中监控、板块研究和问财选股串成可执行的调用路径,并与只做日 K / 单股基础行情的 ths-financial-data 做了场景分工。

核心能力与工作方式

代码解析是第一步:中文名、缩写或短代码先走 search_symbols 得到 10 位 THSCODE,再按规则消歧(唯一结果直接用;多只 A 股则列表让用户选)。指数需用 USHI/USZI 前缀,并调用 market_data_index,不能当普通 A 股用 market_data_cn。

典型能力包括:

  • K 线与分时:klines 支持 1m~year(周期须写 5m 而非 5min);intraday_data / min_snapshot 看当日或历史分时
  • 盘口与资金:depth、order_book_bid/ask、big_order_flow;集合竞价用 call_auction_anomaly
  • 板块与指数:ths_industry / ths_concept,market_data_block + block_constituents
  • 问财 NLP:wencai_nlp 对接 iwencai 同接口,覆盖涨停扫描、财务与技术形态、复杂组合条件
  • 多股对比:批量 market_data_cn(query_key 如「汇总」)+ K 线,可输出表格、归一化走势与相关性
  • 多市场:港股、美股、外汇、期货等对应 market_data_* 系列

对话侧按 SKILL 规范:意图不清先澄清;意图明确(如「今日涨停」「某股 5 分钟 K 线」)则直接执行。批量请求注意同次 market_data_cn 不可混 USHA 与 USZA。

边界与注意点

  • 须通过 with THS() as ths 建立连接,否则易出现「未登录」
  • count 与 start/end 在 K 线接口上二选一;游客账号对部分专业/实时字段可能受限
  • 同步阻塞 API,在 FastAPI/async 环境应放线程池;批量拉取建议 time.sleep(0.5) 降低限流风险

使用场景

  • 开盘集合竞价时段用 `call_auction_anomaly` 扫异动,再对单只标的拉 `min_snapshot` 看盘前分时与盘口细节
  • 盘中监控自选:拉 `klines`(如 5m)叠成交量异动,并配合 `big_order_flow` 判断大单方向
  • 用 `wencai_nlp` 写清财务或技术条件选出候选股,再对列表批量 `klines` 做形态验证
  • 写行业对比材料:先 `ths_industry` 看排名,再 `block_constituents` + 批量 `market_data_cn` 出表格与归一化走势

适合人员

  • 用 Python 对接 THS、需要分钟 K、分时与 `depth` 盘口字段的量化或数据工程师
  • 早盘要筛今日涨停、连板或竞价强势股,并能在同一会话里下钻分时与大单的短线交易者
  • 撰写行业或概念板块周报,需拉申万/概念列表、`market_data_block` 与成分股行情的买方或卖方研究员
  • 习惯用问财自然语言写筛选条件,又希望在 Agent 里直接拿到 THSCODE 与后续 K 线验证的投资者