标书评分

要解决什么问题

招投标定稿前，团队往往要反复对照招标文件里的评分细则和投标文件里的响应材料，手工整理「每项满分多少、现在能拿几分、缺什么会归零」。这类工作重复、口径容易飘，且容易漏掉与评分表无关但同样致命的废标项（签字盖章、报价一致性、团队四件套等）。

本技能把流程固定为：招标 docx → 投标 docx → 结构化评审数据 → 版式统一的 Word 评分报告。

如何工作

输入约定：按上传顺序识别——第一个文件为招标文件，第二个为投标文件；文件名不限，均为 .docx。

1. 用 scripts/extract_docx.py 提取两份文档的段落与表格文本，并统计内嵌图片及章节分布（用于核对「系统截图是否齐全」）。
2. 在招标文本中检索评标办法 / 评分标准等关键词，只从本次招标文件抽取维度、满分、规则原文与档位扣分；不套用预置项目规则。
3. 逐项对照投标响应，记录评分规则（摘招标原文）、得分点、失分点与可操作建议；关键项附核查表（评分项 / 分值 / 预计 / 核查结果）。
4. 独立于评分的质量体检（固定必做）：前后不一致、错别字、缺章空章、交叉引用失效、证明材料是否真在文件里；常规符合性（有效期、签章、报价、限价、工期、资格、★实质性条款等）；团队人员材料与跨处信息一致性；厂商/竞品表述是否客观。
5. 汇总 P0/P1/P2 问题与修复后可达分，写入符合 references/report_schema.md 的 JSON，再由 scripts/build_report.py 生成深蓝表头、结论先行的 评分报告.docx（含目录、页眉页脚等可配置项）。

边界与注意

• 结论是模拟评审，仅供内部定稿研判，不替代正式评标。
• 招标写明「未提供 / 提供不全不得分」的材料，缺失即按 0 分口径处理；案例、团队类需尊重招标排除类型（如无效业绩类型）。
• 脚本依赖 managed Python 与 python-docx；首次运行可能需联网安装依赖，离线环境需预先安装。