生物标志物景观扫描

要解决什么问题

做转化医学或临床研发时，你往往需要的不是「又一篇综述」，而是字段级证据地图：某病或某治疗场景里，已经提出过哪些生物标志物、各自对应什么用途（诊断、预后、疗效预测、MRD 等）、主要落在哪些标本/模态，哪些仍停留在发现阶段，哪些有外部验证，哪些被反复报道却转化证据薄弱，以及哪些方向兴趣大但验证不足。本技能面向这类问题，输出结构化、可审计的全景扫描，而不是松散叙述或头脑风暴式罗列。

技能如何工作

执行流程固定为八步：先精确定义疾病/人群/用途与标本边界，再检索疾病–标志物交叉文献，建立结构化清单（单标志物、签名、面板、复合模型等），并按 references/ 中的分类框架标注标志物类型、验证层级与严格成熟度分层，同时做证据强度审计（研究设计、复现、对照、检测稳健性）。输出按 Sections A–I 组织：主题界定、检索与证据审计、按用途优先的景观图、成熟度汇总、矛盾与失败模式、转化就绪度、优先机会与未充分验证空白，以及一条主推荐后续方向与自检式风险回顾。

适用边界

• 在范围内：字段级景观扫描、验证状态与成熟度映射、按用途/标本对比（如组织 vs 血液）。
• 不在范围内：个体患者的诊断/预后/用药解读；编造标志物或验证状态；仅凭引用量或单次性能指标排名；把探索性关联直接说成临床效用。若请求越界，技能会明确说明并停止。