TikTok TK 视频互动与热词分析
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_3dafbf8c/morning-tiktok-video-trend-keyword-analysis。
技能介绍
要解决什么问题
做 TikTok 内容复盘或横向对比时,你往往只有一条公开视频链接,却需要在浏览器里反复点开统计区,再手工抄到表格里。口径不统一、截图难复核,也容易把「字段缺失」误记成 0。这个技能把单条公开视频的互动指标收成一份结构化快照,便于存档和后续对比。
技能如何工作
每次只接受一个公开的 TikTok 视频 URL(拒绝主页、搜索页、带凭证的地址和本地网段)。典型流程是:
- 确认链接指向 TikTok 上的具体视频,而不是账号或列表页。
- 通过脚本以
--json与独立--output-dir拉取数据,每个 URL 只请求一次。 - 检查
success、resultPath、missingCoreFields与warnings,再决定结果是否可用。 - 保留平台返回的播放、点赞、评论、收藏、分享等原始字段;缺失值不写零。若需比率,仅在分母存在且非零时计算,并写明公式——不把派生值说成平台官方指标。
成功时你会得到作者、标题、标签、各互动计数、时长、发布时间、封面等平台字段,落盘为 engagement.json,方便 diff 与留痕。
适用边界与注意点
- 不要用于账号主页画像、私密或受限内容;也不要从互动数字推断受众身份、转化率或 ROI。
- 播放、收藏、分享等指标在不同产品上的定义可能不一致;跨平台对比时要先说明口径。
- 若环境缺少
UNITYCLAW_KEY,应先按技能说明完成密钥配置再重试;密钥不得出现在回复、日志或输出文件里。
使用场景
- 拿到一条公开 TikTok 视频链接,需要把播放、点赞、评论、收藏、分享整理成可存档的结构化快照
- 做多条视频横向对比前,先对每条链接分别拉取互动数据,避免在表格里手工抄数
- 写内容复盘或周报时,需要引用某条视频在某一时刻的公开互动计数并保留复核依据
- 排查某条投稿表现异常时,想快速导出平台返回的标题、标签与各互动字段到 `engagement.json`
适合人员
- 负责 TikTok 账号内容复盘、需要把单条视频互动数据落成可核对 JSON 的运营
- 做竞品或同题材视频对比、习惯先按链接采集再统一分析的社媒研究员
- 在 Agent 对话里粘贴视频链接、希望自动汇总播放与互动字段而非截图抄数的创作者
- 需要把公开视频表现纳入内部分析流程、且不接受把缺失指标写成 0 的数据同学