AI快手信息源

要解决什么问题

跟踪快手上的 AI 类创作，单靠手动刷 feed 很难在播放量、话题方向和作者维度上形成可比口径。你需要的是：按日、按播放量筛出候选爆款，再把零散视频归到可讨论的话题簇里，并附带可跳转的封面与互动数据，而不是一堆未整理的链接。

技能如何工作

技能面向「快手 AI 内容日报」场景，核心链路大致是：

• 数据采集：通过红狐数据批量接口（queryKsAiMsgs/batch）按关键词拉取快手 AI 相关作品，支持多关键词一次请求以减少调用次数。
• 爆款筛选：在指定日期（或日期范围）内，按播放量等指标过滤高热度视频，默认扫描规模可用 --count 控制。
• 智能聚类：从标题/内容信号中归纳当日话题方向，便于对照「今天在聊什么」。
• 可视化日报：生成深色主题 HTML，包含封面图、互动数据、视频直链；封面经防盗链代理与 HEIF/HEIC 转 JPG，降低展示失败率。
• AI 情报洞察：在聚类结果上输出热度 TOP 话题、起量信号、核心达人、推荐调查方向等结构化模块，终端输出也有固定格式约束。

可选 --subscribe 做每日自动产出；本地预览需用 HTML 文件直链（内置 preview_server），根路径重定向会导致空白页。

边界与注意点

• 鉴权：需在 redfox.hk 注册并取得 API Token（REDFOX_API_KEY 或等价配置）。
• 数据时效：资料约定每日约 15:00 更新前一天数据；只能查已更新日期，脚本会在目标日未就绪时提示并询问是否改用最近可用日。
• 依赖与平台：运行依赖 requests；Windows 上需注意 python3/pip3 与本地路径习惯。洞察深度可结合技能附带的 engine-strategy.md 等调查文档扩展，但日报本体仍是「发现 + 聚类 + 结构化呈现」。