心律失常早期预警分析

要解决什么问题

心律失常（早搏、房颤、心动过速/过缓）往往在发作间隙才就医，常规体检又未必捕捉到异常节律。本技能面向日常非接触筛查：用普通摄像头录制的面部视频，推断心跳引起的微细颜色与运动变化，给出风险分级与就医提示——不能替代心电图与医生诊断。

技能如何工作

技术路径：从面部视频提取类似光电容积描记（PPG）的信号，结合心率变异性等特征，识别常见异常类型并做整体风险分级。

核心能力：

• 早搏、房颤特征、心动过速与心动过缓的检测与提示
• 支持本地视频路径或公网视频 URL（由 API 侧拉取，无需你先下载）
• 历史预警报告从云端接口查询（如 python -m scripts.arrhythmia_early_warning_analysis --list --open-id），以 Markdown 表格展示报告链接与关键字段

典型流程：

1. 准备 10～30 秒、面部完整、光线均匀的静止视频（mp4/avi/mov，≤10MB）
2. 按技能约定获取有效 open-id（禁止自行编造），再对 --input 或 --url 发起分析
3. 阅读结构化报告：平均心率、异常类型、风险等级、生活建议与就医提示

适用边界与注意点

• 剧烈运动后不宜立刻采集，建议安静休息数分钟
• 技能禁止从本地 memory / LanceDB 汇总历史；查询失败也不得回退本地记忆
• 结果仅供早期风险预警参考；高风险或持续不适请尽快做专业检查