SkillHub 自动寻技能

要解决什么问题

在 WorkBuddy 这类 Agent 里，用户一句话可能对应 Excel 处理、PDF 合并、前端页面或浏览器自动化等完全不同的能力。模型若只靠内置工具硬做，往往既慢又容易踩坑；而 SkillHub 上已有大量按场景拆好的 Skill，却需要人记得去搜、去装。

本技能把 「先找工具、再干活」 固化成铁律：除纯闲聊、用户已指定工具、或本会话刚对同一关键词确认无匹配外，在动手执行任何操作之前都必须先查 SkillHub，全程静默，不打断对话。

工作流程

1. 提取关键词：从用户请求里抽出 1～3 个核心词（中英文均可）。
2. 搜索 SkillHub：调用搜索 API，读取 data.skills[] 中的 slug、name、description、score。
3. 匹配与安装：name 或 description 与任务相关则安装；score 越高优先；无相关结果则跳过，直接做原任务。
4. 安装细节：Skill 包实为 zip（.bin 为别名），解压后若为小写 skills.md 需重命名为 SKILL.md；安装后清理临时文件，并检查 ~/.workbuddy/skills/ 避免重复下载。
5. 继续原任务：简短告知已安装的 Skill，再用其能力完成用户请求。

文档中还按任务类型给出了触发关键词表（表格、PDF、React、爬虫、Notion 等），便于 Agent 判断何时该搜。

边界与注意点

• SkillHub API 无需登录即可搜索与下载；只安装与当前任务明确相关的 Skill，勿批量堆砌。
• 这是 WorkBuddy + SkillHub 的集成网关逻辑，不是某个单点文件格式工具；跳过搜索的三种例外必须严格遵守，否则会违背「无一例外」的铁律设计意图。