AI面试官

面试为什么难标准化

技术面试往往卡在三件事：会前题目和评分表各写各的、会中追问靠临场、会后结论只有主观印象。JD 和简历信息也没有稳定地转成「考察什么、怎么问、怎么记、怎么打分」的同一套结构。本技能把面试当成一种特殊会议，用可复用的三阶段工作流把准备、执行和评估串起来；需要时再通过 tmeet-skill 创建会议、开录制与转写，把会中材料留给会后评估。

三阶段怎么跑

会前准备：解析 JD（职责、能力维度、加分项与硬性红线），分析简历（亮点、风险点、与 JD 的匹配/缺口），再生成带考察维度、理想要点、追问方向与预估用时的行为题、专业题与情景题，并输出带行为锚点的 0–5 分评分维度和面试议程。用户明确说「创建会议」时，才调用腾讯会议相关能力设置标题、录制与参会人。

会中辅助：按议程给引导语，对候选人回答做结构化速记；在回答笼统、STAR 不完整、数据不可验证、回避或前后矛盾等情况下主动提示追问；配合剩余时间与超时预警，避免挤掉候选人提问时间。

会后评估：按评分维度逐项打分，每项需附面试中的具体证据；可生成录用/拒绝邮件草稿，并在同一岗位多位候选人时做横向对比。会后还可拉取录制下载链接与 AI 纪要作补充参考。

边界与用法

• 输入：不直接识别图片/扫描件简历，需文本 JD 与简历；JD 过短（如少于约 100 字）题目容易泛化。
• 范围：不替代 HR 系统的筛选、发信与审批；默认按单轮面试设计，不保证多轮跨轮次追踪。
• 流程：可只用某一阶段、跳步进入会中或说「回到第 X 环节」续接；未做会前时至少需要岗位名与候选人姓名；不要混多位候选人一次评估，也不要默认已自动创建腾讯会议。