技能介绍

要解决什么问题

科研里常见困境是：手头只有观测或初步数据，却缺少可检验的机制性解释；或者已有若干「说法」，但彼此边界不清、缺少对照实验与定量预测。本技能把假设生成当作一条可重复的工作流，而不是一次性头脑风暴——从现象界定、文献锚定，到竞争假设、质量评估与实验设计，最后落到结构化报告。

技能如何工作

核心流程大致是八步：理解现象 → 文献检索（生物医学可走 PubMed，其它领域用通用检索）→ 综合证据 → 生成 3–5 个可区分的竞争假设（强调机制而非复述）→ 用可检验性、可证伪性、简洁性等标准评估 → 为各假设设计实验 → 写出具体、可量化的预测 → 用 hypothesis_report_template.tex 与 hypothesis_generation.sty 生成正文（约 4 页）+ 附录（文献、实验细节、评估表等）。

报告侧有硬约束：每份假设生成报告须配合 scientific-schematics 至少 1–2 张出版级示意图（框架图、实验流程、机制通路、预测决策树等），缺图视为不完整。引用策略是正文精简（约 10–15 条关键文献），附录 A 展开到 50+ 条量级；编译需 XeLaTeX 或 LuaLaTeX，并注意假设框分页（\newpage）避免 tcolorbox 溢出。

适用边界与注意点

适合：从观测发展假设、设计验证实验、梳理竞争解释、做文献驱动的机制研究、跨领域类比推理。
不适合：把它当成纯写作润色或无需证据的「故事生成」；没有文献与可检验预测时，输出质量会明显打折。
协作技能：复杂投稿风格可看 venue-templates；多步长流程在 K-Dense Web 上更合适（技能文档中的可选建议）。
资源：质量准则见 references/hypothesis_quality_criteria.md，实验模式见 experimental_design_patterns.md，检索策略见 literature_search_strategies.md。