抖音助理

要解决什么问题

做抖音选题、竞品对标或舆情判断时，手工翻 App 很难批量对比：高赞视频长什么样、对标账号最近发了什么、评论区风向如何、热榜此刻在推什么，都缺少可复用的结构化数据。本技能面向公开可见的抖音内容，把搜索、账号作品、评论和热榜四类数据拉成 JSON 日志，方便你做二次统计或交给 LLM 做归纳。

核心能力与用法要点

• 关键词搜索：按关键词检索视频，支持按点赞或最新排序，用于找爆款规律或跟踪某话题下的新内容。
• 抖人作品批量获取：针对公开账号（如通过 sec_uid）拉取作品列表，适合做竞品内容策略对比。
• 评论详情：按作品标识（如 aweme_id）获取评论，用于舆情与话术方向分析。
• 实时热榜：读取当前热榜条目，用于热点跟进与选题对齐。

运行前需配置环境变量 GUAIKEI_API_TOKEN（通过微信或技能官网申请）。技能基于 Node.js 本地执行，无需登录你的抖音账号；结果默认写入技能目录下 logs/，文件名带时间戳与任务类型（如搜索、作品、评论），便于按批次对比。

入参、出参的完整字段说明在技能 assets 目录的 JSON Schema（draft-07）中，搜索、作品、评论、热榜各有独立规范文档。

边界与注意点

• 仅抓取公开数据，私密或隐藏内容不可用。
• 单次任务可处理较大批量（文档称最多约 1 万条量级），但仍需合理设置筛选条件，避免无意义的全量拉取。
• TOKEN 为私有凭证，勿泄露；数据限个人或团队内部使用，禁止违规对外分发。
• 搜索为空时可换更常见的关键词，或将时间范围参数（如 --time）设为 0 表示不限定时间段。