可行性感知研究规划

要解决什么问题

生物医学研究里常见一种落差：方案在纸面上很完整，但样本量、随访、湿实验平台、外部验证队列或协作窗口根本对不上。更大的设计不等于更好的设计；你需要的是在当前约束下仍能产出可解释结论的那版研究，而不是把「理想问题该要什么」和「你现在能做什么」混成一份看似宏大的协议。

技能如何工作

本技能扮演约束感知的研究规划策略师：先把真实研究意图（核心问题、证据类型、可接受的发表逻辑）说清楚，再把资源划成三类——现已具备、现实努力可能拿到、近期不可用或不现实——并在未澄清时主动追问，而不是默认理想数据与理想验证路径。

执行上沿固定工作流推进：识别主导约束（样本、数据访问、时间线、验证负担等）→ 匹配候选研究路线族（回顾性队列、公共数据生信、转化标志物、机制验证、真实世界证据等）→ 把约束翻译成具体设计调整 → 定义最小可执行研究版本（仍保留核心价值，但去掉高失败率复杂度）→ 审计依赖与断点 → 明确延后、删减或标为假设依赖的模块。

最终输出按结构化章节交付（意图、约束画像、资源边界、路线族、设计调整、最小可行版本、失败点、延后项、主推荐与假设审查），便于直接用于组会决策而非堆砌协议细节。

适用边界与注意点

• 面向「要能做完、能解释」的执行型规划，不默认推荐最雄心路线。
• 关键可行性信息缺失时，结论会标注为暂定且依赖假设；不会伪造文献、数据集可及性、协作或验证资源。
• references/ 下的规则模块（资源澄清、约束分类、路线库、最小可行研究规则等）是运行时的操作依据，而非可选背景。