WiseDiag 医疗大模型问诊

要解决的问题

医疗问答常见难点不是“能不能回答”，而是模型是否稳定进入医学上下文、是否保留可审查的推理过程、是否能被现有 Agent 低成本接入。这个技能把医学、临床诊断、疾病症状、药物剂量与相互作用、治疗路径、解剖生理、公共卫生等话题统一路由到 WiseDiag 医疗大模型，避免通用助手直接作答时缺少专业问题拆解。

技能如何工作

技能按 OpenAI 兼容方式调用 wisediag-large-latest，请求入口为 https://openapi.wisediag.com/v1，密钥通常通过 WISEDIAG_API_KEY 提供。由于 API 是无状态接口，客户端必须自己维护 messages 数组，并处理上下文长度。流式模式下，响应会先返回 delta.reasoning_content，再返回 delta.content；简单问题可能没有推理字段。推荐 stream: true，结合 temperature、top_p、max_tokens 和 seed 控制生成行为。最终包中的 usage 可记录 prompt_tokens 与 completion_tokens。

适用边界与注意点

该技能会把提示词发送到云端服务器处理，不建议直接放入未脱敏病历、患者身份、隐私数据或商业机密。若任务敏感，应优先使用本地或离线模型。多轮对话会让 token 持续累积，需要在客户端截断、摘要或重置会话。深度思考会增加数秒到十余秒延迟，且不一定每次出现，前端应把推理和正文作为两个阶段展示。